深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架
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适合人群
深度学习爱好者,全民皆可入门
你将会学到
快速学习如何使用caffe框架完成一个深度学习的实际项目
课程简介
深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景,选择多阶段检测的网络架构,对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源,实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式,基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段,详解代码中每一行的意义,带领大家一步步完成整个网络模型。
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- 1试看 深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架10:47
- 2深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换22:14
- 3深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强10:41
- 4深度学习项目实战04 完成初始阶段HDF5数据源制作15:00
- 5深度学习项目实战05 初始阶段网络训练09:14
- 6深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作23:40
- 7深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练10:52
- 8深度学习项目实战08 网络模型参数初始化11:47
- 9深度学习项目实战09 完成全部测试结果16:22
- 10深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果08:04
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