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- 课程大纲
适合人群:
1,中高级软件工程师 2,系统架构师 3,大数据开发者与数据科学家 4,云计算与DevOps工程师 5,互联网企业技术负责人
你将会学到:
学习完之后实战提升系统性能优化能力,解决高并发挑战,加速职业发展,赋能大数据时代核心竞争力
课程简介:
在数字化时代,面对海量数据的处理和亿级用户的高并发访问,如何设计并实现稳定、高效、可扩展的系统架构,成为每一位技术从业者必须面对的挑战。本课程旨在通过系统的理论讲解与丰富的实战案例,帮助学员掌握应对数据并发挑战的核心技术与策略。
课程亮点:
深入理论解析:从并发与并行的基本概念出发,逐步深入到分布式系统原理、数据库优化、缓存策略、负载均衡、消息队列等多个维度,全面解析高并发系统的理论基础。
实战项目驱动:通过模拟真实业务场景,设计并实施数据并发的解决方案。学员将亲手搭建系统架构,调优性能瓶颈,体验从需求分析到系统部署的全过程。
前沿技术分享:紧跟技术发展潮流,介绍的并发处理框架、云计算服务、大数据分析工具等,帮助学员保持技术敏感度,把握行业趋势。
专家经验传授:邀请拥有丰富实战经验的行业专家授课,分享他们在处理高并发问题时的思路、方法和技巧,让学员少走弯路,快速成长。
学习收获:
完成本课程后,学员将能够:
深刻理解并发与分布式系统的基本原理和关键技术;
掌握数据并发处理的理论知识和实战技能;
熟练运用各种并发处理工具和框架,提升系统性能;
具备设计并优化高性能、高可用、可扩展的分布式系统的能力;
拓宽技术视野,提升解决复杂技术问题的能力,为职业生涯的进一步发展奠定坚实基础。
课程大纲-数据并发解决方案(理论+实战)
第1章高并发大数据量系统介绍(1小时39分钟5节)
第2章数据库索引原理及创建(1小时39分钟5节)
第3章mysql索引及创建原则(1小时36分钟5节)
第4章缓存策略介绍(1小时40分钟5节)
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