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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
1对k8s感兴趣的学生,开发,测试 2有工作经验的运维工程师,想提升云原生技能 3云原生架构师,想拓展多云管理的技能
你将会学到:
理解karmada原理,架构,部署
- 掌握karmada crd资源使用方法
- 掌握karmada和众多第三方工具集成
- 掌握karmada升级,监控,备份,命令行
课程简介:
本课程历时6个月大造完成,是多云管理里面课程的杰作。
课程首先介绍了karmada的概念机构组件,安装,案例等内容,然后详细已实战方式介绍了12个crd资源的使用。课程介绍了服务发现,服务治理相结合的使用场景。然后介绍了高级调度和灾备。此外课程介绍了和12个之多的第三方组件结合使用的场景。还有备份,命令行,监控,升级等额外功能。本课程是基于karmada1.4的,当然我们会随时更新,课程里面有关于1.5,1.6,1.7,1.8,1.9新增内容的更新。
我们为什么要学习karmada呢:
多集群管理:当组织的业务在多个云或者多个区域部署时,管理这些分布式的Kubernetes集群变得复杂。Karmada提供了统一管理多个集群的能力。
跨云部署:对于希望实现跨多个云服务商(如Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure等)部署应用的用户来说,Karmada能够简化操作。
资源优化:通过跨集群调度,可以优化资源的使用,将工作负载智能地分配到不同集群。
高可用性:在多个集群中运行应用的副本可以提高系统的容错率,防止单点故障。
避免供应商锁定:使用Karmada可以使应用更容易迁移到不同的云服务商,从而降低对单一供应商的依赖。
策略驱动的调度:Karmada支持基于策略的集群调度,这意味着你可以定义策略来控制工作负载应该如何、在哪里运行,包括基于成本、合规性或性能的决策。
应用分发和同步:Karmada能够确保在多个集群中应用的配置是一致的,同时提供更新和回滚的机制。
灵活性和可扩展性:Karmada设计了插件化的架构,可以灵活地扩展新功能。
社区支持:Karmada是开源的,由一个活跃的社区支持,这意味着用户可以从社区获得帮助,同时也能对项目的发展做出贡献。
学习和成长:随着云原生技术的发展,了解和掌握如Karmada这样的多集群管理工具,将有助于在云原生领域保持技能的现代性和竞争力。
课程大纲-karmada入门到精通
第1章原理(5小时32分钟19节)
第2章cluster资源(11分钟1节)
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