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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
金融行业从业者、技术开发、数据科学家、学术研究者、创业者和职业转型者,特别适合那些希望在金融技术创新和业务流程自动化方面取得突破的人士。
你将会学到:
掌握人工智能在金融领域的关键应用,利用GPT模型及特性有效提高经融工作能力
课程简介:
全面揭示OpenAI的ChatGPT最新进展,包括GPT-4.0及GPT-4 Turbo等版本的新特性和优势。您将深入了解如何通过ChatGPT API调用高级功能,以及如何在金融行业中应用这些先进技术来优化项目和投资策略。此外,本课程还将展示AIGC的核心原理,以及它在金融服务办公领域的实际应用案例,提供实战分析。加入我们,探索AI在金融领域的创新实践。
课程具有以下四大特色:
深入理解ChatGPT和AIGC技术:
通过分析ChatGPT的不同版本,理解其核心功能和技术演进。
探索AIGC技术的基本原理和多模态应用。
金融行业实际应用案例分析:
学习如何将ChatGPT和AIGC技术应用于金融项目和策略优化。
通过实际案例,理解这些技术在金融服务中的具体应用。
技术与业务结合的实践操作:
了解如何通过ChatGPT API调用实现高级功能。
学习利用AI技术为金融业务提供赋能工具。
理论与实践的结合教学:
理论部分深入讲解AI技术在金融领域的应用原理。
实践部分通过案例学习,将理论知识应用于实际金融场景。
此外,课程将重点介绍ChatGPT和AIGC技术的最新发展以及它们在金融行业中的突破应用,帮助学生紧跟AI技术的最新趋势,并在金融领域的实际工作中有效运用这些技术。
课程大纲-ChatGPT及AIGC在金融行业的突破应用
第1章ChatGPT应用实践(52分钟9节)
第2章AIGC多态模型应用简介(33分钟5节)
第3章AIGC在金融行业的应用、案例(1小时5分钟10节)
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AI+Noteable进行金融数据分析实践案例-1在这个课程中,我们探讨了如何利用先进的代码解释器和特定的插件来执行复杂的数据分析任务,尤其是在金融领域。首先,我们介绍了代码解释器的功能,它能够处理和分析金融数据,如期权和指数数据。随后,我们讨论了这项技术的一些限制,包括互联网访问限制、文件大小限制和环境持久性问题。为了克服这些限制并扩展功能,我们引入了Noteable这个平台。Noteable允许用户在线创建和共享文档,可以在其中编写和执行代码,并查看执行结果。这个平台特别适合进行数据分析、转换、建模和数据可视化等任务。通过结合Noteable的能力,我们可以实现更为复杂的数据分析和可视化任务。课程的后半部分重点讨论了如何将Noteable与特定插件功能结合使用。通过这种方式,用户可以发送自然语言指令,这些指令将被转换为相应的Python代码,并通过插件调用Noteable来执行。这样一来,就可以利用先进的理解和处理能力,结合Noteable的执行和可视化能力,来完成复杂的数据分析任务。总之,本课程展示了如何通过结合不同的工具和平台,解决实际问题,并提高数据分析的效率和效果。这种方法不仅将传统对话代理转变为一个强大的数据分析工具,还为各种应用场景提供了新的可能性。
[07:59]开始学习
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