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OpenCV图像处理基础与提升系列专题
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
对于想学习经典机器学习和现代人工智能方法的同学，非常适合。不要求你具有太高的数学基础，本课程以通俗易懂的方式，把复杂深奥的理论，讲明白，并且配合适当的代码解读，理论结合实际，效果更好。
你将会学到：
通过学习，熟悉经典机器学习的核心概念及关键代码，了解现代人工智能的基本理论和常用算
课程简介：
一、课程内容
本课程的主要内容为，经典的机器学习理论，和现代的人工智能理论。
不需要你有很好的基础，假设你的线性代数和概率论很菜。
听完课程，能帮你把人工智能的理论基础打牢固。
以后看论文的时候，不被那些公式吓住。
做项目的时候，可以快速上手。
二、课程特色
说人话，少用枯燥的术语，争取让姥姥都能听懂。
多打比喻，让你更深刻理解。
适当幽默，让你更轻松理解。
三、课程规划
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课程大纲-AI核心技能深度解析：从理论到实践（幽默生动版）
第1章课程介绍(6分钟1节)
第2章主成分分析(32分钟3节)
第3章流形学习(37分钟3节)
第4章决策树(50分钟4节)
第5章支持向量机(18分钟3节)
第6章k-均值聚类(15分钟3节)
第7章高斯混合模型与EM算法(35分钟3节)
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