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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
初学者和中级程序员
你将会学到:
第11课(自然语言处理(NLP))——安装和使用TextBlob、NLTK、Textatisticd等
课程简介:
Paul Deitel讲授的Python基础视频课程是一个面向代码的Python演示课程,Python是当今世界上流行、发展迅速的语言之一。从单个代码段到完整的脚本,通过丰富的实际代码示例,Paul演示了如何使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook编写Python代码。你会很快熟悉Python语言、它的常用编程方法、关键的Python标准库模块以及一些流行的开源库。在每一部分最后的“数据科学介绍”视频中,Paul为后面的课程奠定了基础。在后面的那些高阶课程中,他会介绍当今最吸引人的前沿计算技术,包括自然语言处理、Twitter®数据挖掘来完成情感分析、使用IBM® Watson™的认知计算、使用分类和回归的有监督学习、使用聚类的无监督学习、通过深度学习和卷积神经网络实现计算机视觉、通过使用循环神经网络的深度学习完成情感分析、使用Hadoop®、Spark™ streaming、NoSQL数据库和物联网实现大数据应用。
可以从https://github.com/pdeitel/PythonFundamentalsLiveLessons下载这个视频课程的代码示例。随着课程的逐步完善,这个存储库还会更新一些额外课程的示例。
本课程不提供学习下载资料
课程大纲-Python技术基础视频教程(四)
第1章第十一课(1小时37分钟22节)
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