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Excel BI 数据整合分析及可视化

你将对Excel BI 强大功能有深入全面的理解,帮助同学们实现数据分析智能化、自动化。

4461人学习

高级21课时2021/07/14更新

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董瑞营
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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

财务、人事、市场、销售、IT 等运用数据分析的人员

你将会学到:

你将对Excel BI 强大功能有深入全面的理解,帮助同学们实现数据分析智能化、自动化。

  • Power Query数据整合、Power Query分组聚合、Power Pivot数据建模可视化

课程简介:

面对海量的数据,如何提炼浓缩表单信息,将重要信息明显展示给客户和领导?

如何向老板和客户展示一份完美的交互式报告?

如何从数据中发现数据变化的特点和运营过程中存在的问题?

如何让不会写VBA代码的普通员工或老板也能制作出具有交互式功能的报表

Excel BI 让专业的交互式可视化报表走近普通用户

ü 提升数据分析能力,用数据说话,用图表说话。

ü 进行表格的规范化、科学化管理,实现精细化高效管理数据。

ü 及时从数据中发现问题,做好预测和预防。

ü 带着问题来,带着模版走





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课程大纲-Excel BI 数据整合分析及可视化

  • 第1章规范化基础数据清单表是数据分析的基础(2小时6分钟3节)

  • 1-1

    清单表的数据结构Excel BI 概述规范化是数据清单表的要求行为记录,列为字段每个字段要有一个字段名清单表中尽量要排除的内容

    「仅限付费用户」点击下载“示例1-3.zip”

    [23:43]
  • 1-2

    清单表的三同原则同物同名称去除多余空格及非打印字符同表同结构同列同类型

    「仅限付费用户」点击下载“示例4-8.zip”

    [56:20]
  • 1-3

    区域转换为清单表区域与清单表的区域区域转换为清单表前提、方法清单表转换为区域清单表的自动化功能

    「仅限付费用户」点击下载“示例9:区域转换为表格.xlsx”

    [46:27]
  • 第2章Power Query数据获取整合分析(2小时34分钟5节)

  • 2-1

    批量获取合并同一文件夹下规则的同结构单工作表文件Power Query 数据获取-文件夹中所有EXCEL文件数据获取导航Power Query导入合并的每个文件中工作表名称要一致Power Query提取某列数据中想要的内容数据类型转换Power Query 将整合清洗整理后的数据载入到Excel生成数据透视表添加计算项

    「仅限付费用户」点击下载“示例10:批量每个月的数据.zip”

    [35:05]
  • 2-2

    批量获取合并同一文件夹下规则的同结构多工作表文件Power Query 数据获取一个文件夹中具有个工作表的所有EXCEL文件根据整合清洗后的数据制作数据透视表制作透视表切片器根据整合清洗后的数据制作透视图制作透视图切片器

    「仅限付费用户」点击下载“示例11:合并工作簿.zip”

    [30:33]
  • 2-3

    批量获取数据合并同一文件夹下不规则的同结构表M语言的Excel.Workbook函数插入列、删除列、扩展列设置标题行,List.First、Table.ColumnNames函数根据整合清洗后的数据制作透视图制作透视表切片器产生交互式报表

    「仅限付费用户」点击下载“示例12:Append DATA.zip”

    [38:41]
  • 2-4

    合并另一工作簿中所有规则数据表Power Query获取另一个EXCEL文件数据数据源表格:导入时包含标题设置标题行,List.First、Table.ColumnNames函数拆分列插入自定义列创建日期输出透视表按日期排序

    「仅限付费用户」点击下载“示例13:Power Query 追加数据测试题.xlsx”

    [22:51]
  • 2-5

    合并另一工作簿中所有不规则交叉数据表删除顶端非标题行提升标题行删除错误行去除空数据逆透视数据列添加日期列输出透视图按日期排序

    「仅限付费用户」点击下载“示例14:Power Query 多表数据图表.xlsx”

    [27:13]
  • 第3章Power Query分组聚合(2小时8分钟4节)

  • 3-1

    分组聚合与合并查询单字段分组聚合操作多字段分组聚合操作根据日期拆分年月多字段关联的合并查询添加日期列返回EXCEL制作透视图

    「仅限付费用户」点击下载“示例15:Power Query 最新报价与月均单价对比.xlsx”

    [37:38]
  • 3-2

    不重复行记数&聚合关联记录非重复行记数聚合关联记录深化引用表中字段提取列表(List)多依据排序查询

    「仅限付费用户」点击下载“示例16:Power Query 单字段分组.xlsx”

    [25:10]
  • 3-3

    结合M语言的分组聚合-汇总编号范围M语言的语法规范结合List.Min & List.Max 扩展分组分组依据的函数Table.Group

    「仅限付费用户」点击下载“示例17:Power Query 合同编号范围(List.Min & List.Max).xlsx”

    [34:35]
  • 3-4

    结合M语言的分组聚合-按会计科目逐级汇总根据会计科目编码自动汇总借方金额Table.AddColumnList.SumText.StartsWithTable.SelectRows表示当前记录的匿名函数(x)=>

    「仅限付费用户」点击下载“示例18:Power Query科目自动汇总数据.xlsx”

    [30:57]
  • 第4章Power Query透视列&逆透视列的特殊处理(36分钟2节)

  • 4-1

    透视列操作透视列语法替换值透视操作

    「仅限付费用户」点击下载“示例19:Power Query 透视列操作.xlsx”

    [15:12]
  • 4-2

    透视列&逆透视列混合操作Unpivot Other Columns Split Column Add Conditional Column筛选行Pivot Columns删除列&重命名列&更改数据类型添加排序列多列排序

    「仅限付费用户」点击下载“示例20:Power Query 透视与逆透视.xlsx”

    [21:34]
  • 第5章Power Pivot数据建模及可视化(5小时44分钟7节)

  • 5-1

    多工作表建模创建透视表加载Power Pivot区域转换为表格添加数据到数据模型创建关系输出透视表

    「仅限付费用户」点击下载“示例21:多工作表数据建模.xlsx”

    [24:53]
  • 5-2

    多文件建模打开Power Pivot管理器导入多个EXCEL文件建模Power Query导入后添加到数据模型数据建模创建关系输出透视表理解建模关系

    「仅限付费用户」点击下载“示例22:Dax案例.zip”

    [39:13]
  • 5-3

    Dax语言与理解上下文Dax 语言的四个基本概念CALCULATE函数:多条件计算使用Dax语言添加度量值Filter函数:筛选表理解Calculate扩展上下文输出透视表

    [58:19]
  • 5-4

    Power Pivot创建KPIPower Query导入一个文件夹中不同结构的多个文件根据Content创建新查询根据订单明细汇总:每年每月每类产品销售额加载到数据模型并建模Lookupvalue根据多条件匹配数据输出透视表创建KPI

    「仅限付费用户」点击下载“示例23:Power Pivot创建KPI.zip”

    [44:28]
  • 5-5

    Power Pivot创建累计数据

    「仅限付费用户」点击下载“示例23-2 PowerPivot统计累计.xlsx”

    [27:24]
  • 5-6

    ALL & Calculate扩展筛选上下文ALL函数功能及语法ALL & Calculate计算同比、环比:DIVIDE 、DISTINCTCOUNT 、DATEADD计算提成额:HASONEVALUE、Values、SUMX

    「仅限付费用户」点击下载“示例24:产品&订单明细.zip”

    [01:13:24]
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