Power Query M语言及函数进阶

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模拟Excel中的Trim函数，多函数嵌套的公式写法"1、Power Query中Text.Trim函数与Excel中的TRIM函数的差别；2、PQ中实现Excel的TRIM函数效果的两种方法： 2.1 分离筛选合并法：包括函数Text.Split、List.Select、Text.Combine 2.2 分离删除合并法：包括函数Text.Split、List.RemoveItems、Text.Combine3、多函数嵌套时的公式写法（逆序/顺序）"

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自定义函数入门，化繁为简，能所不能"1、将多函数嵌套的长公式改为自定义函数，方便后续重复调用；2、简单的多参数的自定义函数写法；3、函数参数类型的限定。"

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PQ中的常见数据类型及判断方法"1、一个小案例讲述Power Query中数据类型判断的两个方法及类型表达关键字 1.1 Value.Is函数 1.2 Value.Type函数 1.3 type number关键字2、Power Query中的数据类型转换及相应的类型代码3、小数、整数等类型的差别及判断方法；4、Power Query中常见的原生数据类型及例子。"

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【重点！！！】“当前”的冲突及匿名函数作为参数的使用方法"1、Power Query中each和下划线_表示“每一个”“当前”的基本概念；2、以List.Select为例，讲述出现“当前”冲突的问题；3、Power Query中解决当前冲突的参数化机制及表达方式；4、参数化表达方式与匿名函数的类比关系；5、each对下划线(_)的层次控制。

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Text类基础函数系统练一练"1、20+个Text类常用函数训练；2、Text.Trim函数的特别功能；3、Text.SplitAny函数的第二个参数（用字符串而不是列表）。"

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用Power Query做工资表，这回儿不用烦了！"1、插入行函数Table.InsertRows的基本使用;2、构造表的方法： 2.1 取表列名函数Table.ColumnNames的使用； 2.2 重复列表项目函数List.Repeat的使用； 2.3 计算表列数函数Table.ColumnCount的使用。3、工资表的分组及在分组结果中插入行的方法 3.1 将构造表的表头及空行插入工资表的方法； 3.2 将工资表的行插入构造表的方法。"

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根据关键词匹配查找对应内容_2种解法"1、操作方法解关键词法；2、Text.Contains函数的使用；3、M函数直接解法：Table.SelectRows函数的使用。"

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批处理的利器及多页网抓_List.Transform"1、List.Transform函数的基本用法；2、只有一个参数的函数作为参数调用时的简化写法；3、修改抓取单页网站数据代码，用List.Transform实现多页批量抓取。"

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最低价购买客户记录分析_分组依据及多函数嵌套"1、关于最低价购买产品客户分析的三种解法；2、多层函数嵌套情况下的层层推进写法。"

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理解网页的基本结构以及数据抓取的基本方法"1、网页的基本结构（代码）；2、用PQ抓取网页中表（Table）及源代码的方法；3、了解File.Contents、Web.Page及Lines.FromBinary函数；4、解析源代码后的数据提取。"

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常见html标签及抓取国统局省级编码及名称"1、网页开发的核心知识简介（html/css/javascript）；2、html中常见的标签；3、国统局区划代码网站解读及数据抓取方法。"

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数据真实网址的识别及数据抓取"1、以国家标准信息网数据抓取为例，讲解： 1.1 无法直接抓取数据的情况； 1.2 通过Chome浏览器获取数据真实网址及参数的方法； 1.3 json格式数据的读取； 1.4 网页语言编码(如中文GB2312编码936)的识别。2、以燃油附加费数据抓取为例讲解页签类数据的网址识别方法；3、json的基本数据格式。"

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国统局区划代码二、三级数据抓取及清洗"1、网址的拼接及内容抓取；2、对存在问题的数据进行转换统一后再展开；3、从数据中再提取下级编码继续抓取……"

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特殊结构数据的一些处理思路1、被多重表格化的数据，通过逐层展开时的麻烦；2、通过Power BI Desktop新功能“示例获取数据”进行数据抓取的基本方法及原理；3、直接读取源码转换到行并进行筛选的数据清洗方法；4、替换中间标签凑成整表的数据处理方法： 4.1 将网页源码读成文本（Text.FromBinary）； 4.2 替换换行""#(lf)""、回车""#(cr)""符； 4.3 替换中间table标签""</table> <table>""并最终抓取数据； 4.4 替换中间标签凑成整表的基本原理。

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json格式及规范化处理"1、标准的json格式及Power Query识别；2、json格式数据中的“完整”部分及Power Query识别；3、常见的非标准json格式及规范化处理。"

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