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目前最火的文本转语音工具:ChatTTS演示 | 本地免安装|任何人都可以用
本视频旨在展示如何使用一个基于GitHub的Text-to-Speech(TTS)模型工具,通过文字快速生成自然听起来像真人发声的语音。该模型无需本地环境配置,CPU或者GPU的高配要求,甚至不需要网络访问权限,只需一个GitHub账号与浏览器即可。观众会学习如何使用GitHub创建CodeSpace,以及如何在基于网页的VS Code中安装Python依赖和Jupyter插件,最终通过上传和执行代码来转换文本成为语音,并可以播放及下载。视频适合对新兴技术感兴趣,希望掌握云端开发工具和TTS技术基础的初学者和开发者。
Excalidraw本地部署 | 随时随地免费使用Excalidraw
视频中主讲者详细介绍了如何利用Docker和Docker Compose在本地部署并运行XKI Draw这一开源项目,解决官网不稳定的问题。讲解了使用GitHub进行版本控制和代码复制(fork),并通过VS Code和GitHub的Codespaces进行项目管理和环境配置。同时,介绍了如何在本地和云环境中处理项目的克隆、分支切换以及如何执行compose命令启动服务。此外,还提到了如何处理潜在的版本bug,以及如何导入和导出图形文件,从而使得用户可以灵活地进行图形设计工作。最后,还提点以前的教学内容,帮助新用户快速上手。内容丰富,既适用于对Docker容器技术有兴趣的开发人员,也适合需要在本地环境进行图形设计的用户。
Vagrant入门系列(3) | 通过Hyper-V创建第一个Vagrant Host
视频聚焦于Vagrant的使用,特别是如何利用它快速创建虚拟机。首先讨论了在Windows或Mac上安装Vagrant时的Provider选择,包括Hyper-V和VirtualBox,并强调了选择免费工具的课程原则。随后,引导学习如何获取并利用基础镜像(Box Image)创建虚拟机。演示了从Vagrant Cloud搜索镜像的过程,及如何设置Vagrantfile启动配置文件。强调了初次创建虚拟机时下载镜像可能较慢,但再次创建时会加快,因数据已存本地。教程最终通过展示创建、验证虚拟机运行状态的命令完成虚拟机创建过程的教学。内容对希望快速部署和管理虚拟化环境的开发者、系统管理员以及对虚拟化技术学习感兴趣的IT专业人士具有吸引力。
解读大语言模型,从了解token开始
大规模语言模型的工作原理基于文本中的语义单元,即token的概念,以分析和生成语言。Tokenization是将语言分割成可处理单元的过程,它在处理诸如中文或日语这类没有明确单词边界的语言时显得尤其重要。复杂的语言特征需借助规则和统计方法来识别有效token,包括字、词组、标点、数字和表情符号等。这些元素帮助模型理解和表达信息及情感。错误和歧义在token划分时也可能出现。杜家AI创作工具正是应用了这些原理来方便各类用户的创建过程。
陈涛的AI小知识:提示词概述
本期微课程介绍了人工智能大语言模型产品,如文心一言、质朗清闫和ChatGPT,它们作为AI助手,通过接收指令生成文本回复。探讨了指令的优化对提高AI输出质量的重要性,强调了指令的清晰性和明确性对于实现有效交互的关键作用。课程通过实例展示了如何构造高效指令,并建议通过特定的学习方式,比如分析实验环境中的灵感提示和阅读使用手册,来掌握更好的指令构造技巧。内容涉及AI辅助工作流程、指令优化策略,适合有志于提高AI利用效率的技术人员和爱好者学习。
Comfyui:IP-Adapter结合Open Pose+AnimateDiff生成可控动态视频,并进行高清修复
本视频展示了使用IP Adapter与OpenPose骨架图结合,通过潜在空间的操作和放大,应用于enemies diff生成动态图的工作流程。过程中,使用了VAE进行图像编码进入潜在空间,并对各个参数进行详细设置,如采样器的调度、控制器的配置以及动态图生成过程中的降噪与帧率调整。这一过程适宜于对动态图生成、机器学习和图像处理领域有一定理解和实践经验的技术人员。
学习排行榜,夺榜够刺激!奖品够给力!
在这个在线平台上,用户通过坚持每日学习并完成至少15分钟的学习任务,能够触发打卡机制记录他们的学习进度。系统不仅设有周奖励,如VIP卡、付费课程抵扣券等,还升级了月奖励,提供小米手环、定制化键鼠等实物激励。用户可以轻松参与,只需登录平台并进行简单操作即可加入排行榜竞争。学习成果会呈现在排行榜上,以增加用户间的互动性与竞争性。这个机制适合于有志于自我提升且喜欢有形回报的学习者。
前端李游携手短视频,祝51CTO18周年生日快乐!
本视频来自51CTO平台的资深前端讲师,讲述了平台成立18周年的里程碑,以及个人短视频账号的开通。讲师鼓励追求前端学习的听众在新的一年里继续努力,同时邀请他们关注自己的教学内容。视频内容适合对前端技术有浓厚兴趣、希望通过在线教育提升个人技能以及想要构建个人学习网络的人群。