6、跟springboot对接后连接池参数配置和监控

4、0配置实现RestTemplate监控

本课程涵盖了如何利用RestTemplate实现连接池的监控，并对RestTemplate配置进行深入分析。首先解释了通过构建和自定义工厂类两种方式设置RestTemplate，并体现了它们在功能和性能方面的差异。随后提及了拦截器的自定义及其监控指标，如连接池大小。在性能参数设置方面，讨论了默认和自定义设置之间的差别，及如何通过JVM参数进行配置。对于监控实现，指出了Prometheus集成简便性，只需添加单独的依赖包即可实现零配置监控。课程还深入分析了链接管理器内存结构，展示如何通过不同粒度进行监控。内容适合希望深入理解和掌握RestTemplate监控行为，以及性能调优的开发者和工程师。

7、双通道怎么实现0配置监控--应用侧白屏后怎样获取监控数据

针对监控通道的问题，视频介绍了主通道与子通道的区别和应用场景。主通道负责当前应用的线程池，而子通道通过独立端口进行管理。子通道提供了资源隔离和性能监控优势，通过简单的集成和零配置，用户可实现监控子通道的数据采集。视频还展示了如何通过Prometheus进行监控，并演示了主通道资源饱和时子通道的有效性。本内容适宜对容器监控、性能优化感兴趣的开发者、DevOps工程师、系统架构师、后端程序员及IT监控人员学习。

5、feign跟springboot集成后，如何实现性能调优和监控

视频主讲内容涉及OpenC源码与Spring Boot集成，着重讲解如何实现性能调优及监控。详细分析了OpenC底层的链接器，包括直连式、基于OKRTP和RTP client的链接池方式。讲解了如何使用OpenC进行系统监控，包括RPC调用时监控，以及OpenC底层中间件监控。探讨了监控探针的概念和实现，指出探针即是客户端（client）。重点解析了代理模式下客户端的角色及如何在不同池模式下收集池化信息。提及自动配置类在性能调优上的应用，并演示了不同配置下的监控效果。内容面向熟悉OpenC、Spring Boot以及中间件监控的开发者。

Spring Boot 3.0快速入门

本次内容涵盖了Spring Boot 3.0的快速入门与实践，从环境搭建到具体的项目构建涉及了JDK 17的安装、环境变量配置、以及Gradle作为构建工具的使用。通过实例，引导学习者创建新项目，并深入讲解了项目结构与关键文件的含义。进一步，演示了如何开发一个简单的RESTful API并对其进行单元测试验证，最后引导如何进行项目的打包与运行，为学习者详细介绍了从开发到运行整个过程的关键步骤。

Spring Boot 3.0错误响应方式扩展

本内容讲解了在Spring Boot应用中如何进行异常处理和全局响应管理。首先，讨论了404错误调试及自定义异常的接入与处理，以确保异常情况下正确的响应结果。接下来，展示了如何为全局响应添加错误码信息，这对于前后端交互时基于错误码进行响应处理非常关键。演示了在response对象中添加error code字段的过程，以及如何通过构造器重载提供不同的异常包装形式，支持多种错误场景的处理。该内容还涵盖了业务异常数据的携带与全局异常拦截器的实用性，最后引入了错误响应日志的记录方法，以便更好地监控和诊断问题。整个过程详细说明了异常类的构建，HTTP状态码的设定，以及如何通过异常类传递详尽的错误信息给前端。适合Java开发人员、后端工程师、系统架构师以及对Spring Boot框架有兴趣的技术人员。

asp.net探头监控管理系统VS开发sqlserver数据库web结构c#编程Microsoft Visual Studio

本视频引入了一个新开发的系统，同时通过抒情的散文表达让观众领会编程之外的文学情感。新系统可能包含了多个方面的技术创新，如用户体验的优化、数据库的高效管理或代码的安全性提升等。这款系统旨在解决特定的行业问题或满足特定的客户需求，并可能利用人工智能来增强其功能。该内容适合对系统开发感兴趣或正在寻找新技术解决方案的软件开发人员、项目管理者、UI设计师、数据库管理员和网络安全专家观看。

学习排行榜，夺榜够刺激！奖品够给力！

在这个在线平台上，用户通过坚持每日学习并完成至少15分钟的学习任务，能够触发打卡机制记录他们的学习进度。系统不仅设有周奖励，如VIP卡、付费课程抵扣券等，还升级了月奖励，提供小米手环、定制化键鼠等实物激励。用户可以轻松参与，只需登录平台并进行简单操作即可加入排行榜竞争。学习成果会呈现在排行榜上，以增加用户间的互动性与竞争性。这个机制适合于有志于自我提升且喜欢有形回报的学习者。

前端李游携手短视频，祝51CTO18周年生日快乐！

本视频来自51CTO平台的资深前端讲师，讲述了平台成立18周年的里程碑，以及个人短视频账号的开通。讲师鼓励追求前端学习的听众在新的一年里继续努力，同时邀请他们关注自己的教学内容。视频内容适合对前端技术有浓厚兴趣、希望通过在线教育提升个人技能以及想要构建个人学习网络的人群。