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5、feign跟springboot集成后,如何实现性能调优和监控
视频主讲内容涉及OpenC源码与Spring Boot集成,着重讲解如何实现性能调优及监控。详细分析了OpenC底层的链接器,包括直连式、基于OKRTP和RTP client的链接池方式。讲解了如何使用OpenC进行系统监控,包括RPC调用时监控,以及OpenC底层中间件监控。探讨了监控探针的概念和实现,指出探针即是客户端(client)。重点解析了代理模式下客户端的角色及如何在不同池模式下收集池化信息。提及自动配置类在性能调优上的应用,并演示了不同配置下的监控效果。内容面向熟悉OpenC、Spring Boot以及中间件监控的开发者。
6、跟springboot对接后连接池参数配置和监控
视频关注于Hickry源码的分析与实践,包括数据源与链接池的配置、框架的解析机制、以及监控方案的实现。通过spring data source及各类参数配置,Hickry可以进行灵活的数据源设定,适应不同场景。解析方面,通过属性绑定与自动配置类的优先级机制,课程详细讲解了配置加载路径和问题解决方法。监控部分,涉及了不同方式的集成与实用技巧,包括原生API监控和结合Accurate或Prometheus实现的高级监控。适合关注底层技术实现、优化现有系统架构,以及希望提升系统可观测性的开发者和运维工程师。
12、springboot下整合druid的机制分析(扩展、监控)
视频深入分析了在Spring Cloud和Spring Boot环境下使用朱德(Druid)数据库连接池的源码。针对在生产环境中集成朱德时可能遇到的性能问题,讲解了如何配置数据源参数,包括池信息、监控等关键方面。视频详细说明了朱德不同于Spring内置数据源,需要特别的配置手法以及对应的源码逻辑。通过示例讲解了配置类和属性绑定的实现方法,以及与Spring Boot自动配置的交互和实例化过程。监控方面指出了朱德与actuator的兼容性问题,意味着需要追加手写代码实现监控。适合有兴趣深入理解Spring相关技术与数据库连接池实现的开发人员以及对老旧系统维护有需求的运维工程师。
Spring Boot 3.0快速入门
本次内容涵盖了Spring Boot 3.0的快速入门与实践,从环境搭建到具体的项目构建涉及了JDK 17的安装、环境变量配置、以及Gradle作为构建工具的使用。通过实例,引导学习者创建新项目,并深入讲解了项目结构与关键文件的含义。进一步,演示了如何开发一个简单的RESTful API并对其进行单元测试验证,最后引导如何进行项目的打包与运行,为学习者详细介绍了从开发到运行整个过程的关键步骤。
Spring Boot 3.0错误响应方式扩展
本内容讲解了在Spring Boot应用中如何进行异常处理和全局响应管理。首先,讨论了404错误调试及自定义异常的接入与处理,以确保异常情况下正确的响应结果。接下来,展示了如何为全局响应添加错误码信息,这对于前后端交互时基于错误码进行响应处理非常关键。演示了在response对象中添加error code字段的过程,以及如何通过构造器重载提供不同的异常包装形式,支持多种错误场景的处理。该内容还涵盖了业务异常数据的携带与全局异常拦截器的实用性,最后引入了错误响应日志的记录方法,以便更好地监控和诊断问题。整个过程详细说明了异常类的构建,HTTP状态码的设定,以及如何通过异常类传递详尽的错误信息给前端。适合Java开发人员、后端工程师、系统架构师以及对Spring Boot框架有兴趣的技术人员。
Springboot 高校科研知识平台系统idea开发mysql数据库web结构java编程计算机网页源码maven项目计算机毕业设计项目
视频主要介绍了一款新开发的系统,涉及到的技术点包括软件架构设计、用户界面设计、代码编写和维护以及性能优化。新系统可能会集成了先进的API,并且特别强调了数据管理和安全性。内容适合对系统开发、软件架构和性能优化等方面感兴趣的技术人员。视频适合于想要掌握新技术,或正在寻找提升现有系统性能和安全性的开发者、架构师、项目经理和技术领导。
学习排行榜,夺榜够刺激!奖品够给力!
在这个在线平台上,用户通过坚持每日学习并完成至少15分钟的学习任务,能够触发打卡机制记录他们的学习进度。系统不仅设有周奖励,如VIP卡、付费课程抵扣券等,还升级了月奖励,提供小米手环、定制化键鼠等实物激励。用户可以轻松参与,只需登录平台并进行简单操作即可加入排行榜竞争。学习成果会呈现在排行榜上,以增加用户间的互动性与竞争性。这个机制适合于有志于自我提升且喜欢有形回报的学习者。
前端李游携手短视频,祝51CTO18周年生日快乐!
本视频来自51CTO平台的资深前端讲师,讲述了平台成立18周年的里程碑,以及个人短视频账号的开通。讲师鼓励追求前端学习的听众在新的一年里继续努力,同时邀请他们关注自己的教学内容。视频内容适合对前端技术有浓厚兴趣、希望通过在线教育提升个人技能以及想要构建个人学习网络的人群。