原神启动--视频生成新方法阿里新的大活

Gen2国产平替！百度新作UniVG：迈向统一模态视频生成

介绍了一种能够涵盖文本和图像输入的统一模态视频生成系统，该系统拥有处理各类视频生成任务的能力，且在性能上超越现有开源方法。该系统面向的现实场景需求考虑了用户可能以不同方式输入图像和文本条件。系统内部任务被划分为高自由度和低自由度视频生成，高自由度方面运用交叉注意力来确保生成视频与输入内容语义相匹配，而低自由度方面通过引入偏置高斯噪声来优化生成结果。该方法在MSRVTT基准上达到了较低的视频距离，且人类评估结果优于现存开源方法。

AIGC创业项目 姿态控制视频生成

为了解决生成文本可编辑和姿势可控角色视频的需求，我们设计了一种新颖的两阶段训练方案，通过图像姿势对和预训练文本到图像模型无缝结合，优化角色视频生成。首先，通过零初始化卷积编码器学习姿势信息编码实现文本到图像的可控生成。进一步，引入时间自注意力和改革后的跨真字注意力块对无姿势视频数据集进行时间连贯性的微调。我们的方法在概念生成和合成能力上继承了先前的T2I模型优势，并将其扩展到视频领域，能够生成连贯、姿势可控的角色视频。此外，该方法还能够支持其他条件视频生成任务，提高视频编辑和创造的灵活性。

想更改已经拍好的视频画面怎么办-------2023最新sota论文给你指路

目前的扩散模型虽能生成高质量的图像和视频，但在编辑视频时遇到了保持现有对象外观的挑战。这项工作通过引入时序依赖性到文本驱动扩散模型中，成功实现了一致性感知的视频编辑。研究者们开发出了一种新的帧间传播机制，利用分层表示法将外观信息从一帧顺利传递到下一帧，从而确保了编辑对象在视频序列中的一致性。稳定视频框架Stable video被证明在处理视频编辑任务时比先前的方法具有更好的效果，无论是从定性还是定量的角度来看，结果都证明了新方法的优越性。

它会是Sora的平替？

OpenAI的solo视频生成技术给人们留下深刻印象，而label video diffusion作为一款免费且开源的视频生成工具，它以基于图片的视频制作方法受到许多用户的欢迎。通过介绍利用label video diffusion生成视频的步骤和UI工作流界面，视频展示了如何根据截图创建表现流畅的视频内容。提到了为不同显卡用户准备的不同批处理文件，以及如何设置视频分辨率和控制视频运动速度等细节。这个过程虽然耗时，但生成的视频效果令人满意，证明了该工具在视频制作领域的实用性。内容说明对于热衷于探索新视频技术、喜欢创作内容、对免费开源工具感兴趣、想要提高作品质量以及图形处理技术爱好者都有极大的帮助。

AIGC视频生成创业项目----比肩Runway的视频编辑交互视频生成能力，支持本地化部署全免费

当前的视频生成技术已进一步革新，实现了更为精细和个性化的用户交互体验。AXC项目引入了实时交互编辑控制视频生成算法，允许用户通过文本、图像等多模态指令与生成系统交互，实现了用户与视频生成过程的协同工作。这种交互框架不仅满足用户对视频内容细节的精确把控，还支持通过绘制、拖放等操作进行动态编辑。该技术特别适合需要深层次视频定制的创作者，以及对视频编辑有高要求的专业人员，其主要突破在于在用户与生成模型之间架设了一座协作与交互的桥梁。

AIGC创业项目---个人如何从头低成本训练一个视频生成模型

传统的高质量视频生成通常伴随着昂贵的成本和大规模数据需求，AXC创业项目提出了一种低成本的视频生成算法解决方案。这项技术采取了一个独特的途径，利用低质量视频结合高质量图像来培养一个通用高质量的视频扩散模型。该方法将显著降低训练模型时的资源消耗，同时确保输出视频的高质量。通过这种方式，即使是个人或小公司，也能够在不牺牲视频质量的前提下实现视频内容的生成。此外，展示了算法的实际效果，证明了其可行性和效果。

学习排行榜，夺榜够刺激！奖品够给力！

在这个在线平台上，用户通过坚持每日学习并完成至少15分钟的学习任务，能够触发打卡机制记录他们的学习进度。系统不仅设有周奖励，如VIP卡、付费课程抵扣券等，还升级了月奖励，提供小米手环、定制化键鼠等实物激励。用户可以轻松参与，只需登录平台并进行简单操作即可加入排行榜竞争。学习成果会呈现在排行榜上，以增加用户间的互动性与竞争性。这个机制适合于有志于自我提升且喜欢有形回报的学习者。

前端李游携手短视频，祝51CTO18周年生日快乐！

本视频来自51CTO平台的资深前端讲师，讲述了平台成立18周年的里程碑，以及个人短视频账号的开通。讲师鼓励追求前端学习的听众在新的一年里继续努力，同时邀请他们关注自己的教学内容。视频内容适合对前端技术有浓厚兴趣、希望通过在线教育提升个人技能以及想要构建个人学习网络的人群。