AIGC创业项目---个人如何从头低成本训练一个视频生成模型

AIGC创业项目-----可交互式发型更换模型----代码开源

新颖的可交互发型设计解决方案通过自定义算法支持本地部署，应用于AXC创业平台，有效降低了模型成本并提升了用户与平台的互动体验。独特的统一头发编辑系统采用文本、参考图像和精细的局部交互来简化用户操作，同时使用转移代理技术确保其他头发属性在编辑过程中保持不变，从而达成高品质的个性化发型编辑。这样的创新方案不仅增加了用户满意度，也提高了潜在的成单率。

AIGC创业项目------免费快速生成你的专属动漫视频

AIGC创业项目----虚拟化妆

随着虚拟现实技术的发展，3D面部模型的虚拟化妆需求日渐增多，旨在提升人物外观美感。该技术通过逆向渲染与3D可变形模型相结合，有效提取了化妆要素，解决了直接在3D人脸上作画和捕捉真实妆容成本高昂的问题。涉及从2D化妆肖像中提取妆容信息，并考虑了阴影和遮挡的影响。技术流程包含三个关键步骤：基于回归的反向渲染提取粗材料、修复由遮挡造成的丢失像素、以及裸露皮肤化妆品的提取和阿尔法哑光方法的应用。此外，构建了大规模化妆数据集，增强了化妆转移和照明感应的应用范围。适合对3D渲染、虚拟现实以及美容科技感兴趣的技术研究者和开发者。

Gen2国产平替！百度新作UniVG：迈向统一模态视频生成

介绍了一种能够涵盖文本和图像输入的统一模态视频生成系统，该系统拥有处理各类视频生成任务的能力，且在性能上超越现有开源方法。该系统面向的现实场景需求考虑了用户可能以不同方式输入图像和文本条件。系统内部任务被划分为高自由度和低自由度视频生成，高自由度方面运用交叉注意力来确保生成视频与输入内容语义相匹配，而低自由度方面通过引入偏置高斯噪声来优化生成结果。该方法在MSRVTT基准上达到了较低的视频距离，且人类评估结果优于现存开源方法。

AIGC创业项目 姿态控制视频生成

为了解决生成文本可编辑和姿势可控角色视频的需求，我们设计了一种新颖的两阶段训练方案，通过图像姿势对和预训练文本到图像模型无缝结合，优化角色视频生成。首先，通过零初始化卷积编码器学习姿势信息编码实现文本到图像的可控生成。进一步，引入时间自注意力和改革后的跨真字注意力块对无姿势视频数据集进行时间连贯性的微调。我们的方法在概念生成和合成能力上继承了先前的T2I模型优势，并将其扩展到视频领域，能够生成连贯、姿势可控的角色视频。此外，该方法还能够支持其他条件视频生成任务，提高视频编辑和创造的灵活性。

AICG创业项目一 在视频剪辑中和海报生成中如何更好的控制指定区域的光影效果

介绍了Cloudy Fusion算法，其核心是提供可控制的光照增强与扩散能力，允许用户自定义亮度级别并专注于区域性的编辑。通过利用条件扩散模型与照明嵌入，实现对低光照图像的定向优化，而分割一切模型（SAM）进一步增强了算法的用户交互性，使用户能够直观地选择和调整需要增强的图像区域。该技术通过实验验证，展现了在多方面包括定量指标，定性结果等方面的竞争力，表明其在视觉编辑和创作领域的实用性和创新性。

学习排行榜，夺榜够刺激！奖品够给力！

在这个在线平台上，用户通过坚持每日学习并完成至少15分钟的学习任务，能够触发打卡机制记录他们的学习进度。系统不仅设有周奖励，如VIP卡、付费课程抵扣券等，还升级了月奖励，提供小米手环、定制化键鼠等实物激励。用户可以轻松参与，只需登录平台并进行简单操作即可加入排行榜竞争。学习成果会呈现在排行榜上，以增加用户间的互动性与竞争性。这个机制适合于有志于自我提升且喜欢有形回报的学习者。

前端李游携手短视频，祝51CTO18周年生日快乐！

本视频来自51CTO平台的资深前端讲师，讲述了平台成立18周年的里程碑，以及个人短视频账号的开通。讲师鼓励追求前端学习的听众在新的一年里继续努力，同时邀请他们关注自己的教学内容。视频内容适合对前端技术有浓厚兴趣、希望通过在线教育提升个人技能以及想要构建个人学习网络的人群。