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包含本视频的课程:
NoSQL 课程开篇
本系列课程是为中级数据库管理员和开发工程师设计,主讲Redis和MongoDB的运维知识。涵盖系统参数调优、Redis 6.0的新特性如ACL、哨兵机制的应用,聚焦于响应延迟问题的排查和解决策略。同时,课程深入探讨MongoDB的维护要点,覆盖生产环境注意事项、MySQL配置优化、数据备份方法及物理和逻辑备份区别、最后深入副本集的管理,旨在提升学员在实际工作中的运维能力。内容实用性强,适合追求专业成长的IT技术人员。
MongoDB 配置与维护
视频涉及MongoDB数据库的配置与维护,主要强调针对不同版本需要做相应的配置参考,不可直接复制。介绍了与存储相关的数据文件目录设置,以及关于战略的提交频率调整,强调要根据数据安全性与性能权衡来设定。提及了内存控制的NUMA启动方式,以及MongoDB服务的优雅停止方法。还讨论了如何终止长时间占用资源的命令,以及为了便于日常运维进行的日志切换操作。内容对数据库管理员、系统运维人员、MongoDB学习者、性能优化工程师及IT专业学生具有实用价值。
mongodb3 复合索引
视频内容聚焦于数据库领域中的复合索引概念和用例。复合索引或组合索引由多字段构成,用于优化查询性能,主讲者通过示例演示了如何在MongoDB中创建并使用这类索引。复合索引首先按照一个字段(如userID)进行排序,在该字段值相同的情况下按第二个字段(如score)降序排序。视频还介绍了索引的创建过程、命名默认与自定义、以及查询优化方面的知识点。解释了最左前缀规则,即在查询条件中即使字段顺序不同,也可以利用复合索引,除非查询的是索引字段的后续字段。这些内容适合需要进行数据库查询优化和索引策略理解的技术人员。
大数据架构与生态圈01
视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段,其中大数据1.0时代遍及2006-2009年,以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术(如HDFS、MapReduce、HBase)为标志,主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年,以Spark为主流计算引擎,着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始,注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题,推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构,并且强调技术的持续更新与业务适配性。
VMware几种网络模式设置详解
视频指导如何在VM虚拟机中配置网络,包括桥接模式、NAT模式和仅主机模式的设置。提供了详尽的步骤,包括如何关闭VMDHCP服务,设置IP地址、子网和默认网关,以及如何在虚拟和物理网络之间进行测试以确保连通性。强调了在学习环境中避免使用DHCP,并提到了防火墙的关闭以促进通信。最后,介绍了Oracle VM VirtualBox作为一款免费的开源虚拟机软件,支持多种操作系统,并给出了不同Windows版本下的安装建议。内容适合需要对虚拟机网络配置有实际操作需求的IT专业人士,网络管理员和学习虚拟化技术的学生。
数据库系统分类介绍-51cto风哥
视频内容主要讲述不同类型数据库系统的分类以及它们的特点,包括SQL关系型数据库、NoSQL非关系型数据库、及NewSQL关系型数据库的常见例子。介绍了数据库系统的不同分类方式,如按运行架构分为集中式和分布式,存储方式分为行存储和列存储,业务类型分为OLTP、OLAP和HTAP。关注点放在分布式数据库的特性及其在撑持高并发情景下的优势,同时也讨论了其在事务一致性方面存在的挑战,适合对数据库选择和架构设计有兴趣的技术人员。
Oracle数据库日常巡检方法
Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志(如ORA错误)、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况,以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现,也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程,并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。
SQL Server 2005安装
视频教程指导观众完成COC2005的安装过程。详述从安装介质自动启动,接受许可条件,到必备组件安装如downa remark2.0和sql native plank。强调系统配置检查的重要性,涵盖软硬件要求。介绍安装向导操作,包括注册信息输入、组件选择如数据库服务、medicine service,特别指出reporting service的IS依赖性。引导用户通过实例管理安装多个数据库实例,并提供账户权限配置及服务启动方案。最后,讲解身份验证设置,包括windows验证和混合模式,并强调排序规则的设置重要性。内容适合数据库管理员、服务器运维人员、IT专业学生、系统架构师、软件开发人员。