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python环境如何配置国内镜像源快速安装django框架?【Django专题003期 】
视频教程中探讨了使用PIP命令安装Django框架时遇到速度慢的问题,并演示了如何通过配置国内镜像源解决该问题。首先,介绍了查找PIP位置的方法,接下来通过环境变量找到配置文件夹并创建PIP的配置文件PIP.ini。在配置文件中设定了国内豆瓣源,让PIP的安装指令默认使用该源,大大提升了安装速度。最后,通过实际操作验证了配置后的PIP安装命令能够高速完成Django安装。课程适合那些希望提高Python开发效率、面临网络限制以及需要加速第三方框架安装的开发者。
零基础Python教程001期 初识python
本视频为零基础用户提供Python编程语言的入门教学。老刘作为讲师,强调Python是一种强大的跨平台编程语言,并具有面向对象和解释性语言的特点。他讨论了Python在不同操作系统(如Windows、Linux、iOS)中的应用,介绍了Python的全栈特性,能应用于桌面软件、网络应用等多个领域。同时,老刘也解释了Python的字节码文件及其由虚拟机PVM执行的过程。此外,他提到了Python在GUI设计和网络爬虫中的作用,以及深度学习领域的普遍应用。此课程适合对编程有兴趣,特别是希望从零开始学习Python的人群。
pycharm二次开发环境的搭建与使用【刘金玉编程开发板使用第6课】
介绍了如何搭建和配置用于控制硬件设备的Python二次开发环境,具体涉及PyCharm工具的使用、库文件的复制与配置以及硬件控制接口的应用。展示了如何通过编程控制风扇转动等硬件操作,并解释了库文件位置对于代码提示和运行的重要性。内容适合对Python硬件交互感兴趣的开发者和硬件爱好者,特别是那些希望通过Python进行硬件二次开发的程序员。
Python性能这么差,为什么会在AI中大量使用
尽管Python相较于C++性能较低,但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合,AI行业对此依赖重大。更重要的,科学家原先为替换Fortran选用Python,进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用,助推了其在AI领域的延续。实际上,在金融AI公司的真实案例中,Python用于快速原型开发,而生产环境转向性能更优的C++。同时,Python全局锁的特性在实验阶段不成问题,但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。
Python爬虫:Requests库的基本用法
本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库,在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库,以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中,还包含了HTTP状态码的讲解,状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性,在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外,视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示,旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。
python中的__init__.py文件有什么作用?
讨论了Python中`__init__.py`文件的作用,包括它如何使文件夹被识别为包,以及其在Python3.3版本前后的变化。文件的主要用途是声明文件夹为包并允许导入其中的模块,以及作为包初始化时执行的代码块。这允许执行包中`__init__.py`文件中的代码,再导入包中其他模块的代码,并能用于导入不同目录的包内容,同时涉及到对模块命名空间的初始化。内容适合有兴趣了解Python包结构及模块导入机制的开发者和学习者。
我正在参加51CTO学堂年度讲师评选,快来投我一票吧!
王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验,专注于青少年编程教育,旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任,此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。
信奥赛C++
C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色,提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计,特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源,进一步提升了C++的开发效率,对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。