1.05. 第一个python程序

Python编程语言的工作原理

视频讲解了Python作为编程语言如何桥接人类指令与机器语言的隔阂，以及编程语言与机器语言之间的转换通过特定的程序来实现——即Python解释器。讨论了编程语言设计的必要性，旨在简化编程过程并提高效率。要正确运行Python代码，必须下载并安装Python解释器，之后可以通过编写遵循Python语法的代码来执行任务。整个过程适用于需要理解编程语言工作原理的新手和正在学习Python的初学者。

Python可以做什么，适合哪些岗位

视频内容旨在向零基础学员速成Python编程语言，强调Python易学性及其广泛的应用领域，如数据分析、人工智能、网页开发和软件测试。提及Python市场领先地位，占有率达到15.16%。课程包含全面的Python知识，从基础到高级，并提供讲义、素材和大量实践练习。讲师建议学员要深入理解课程内容、做好笔记与实践来提升编程技能，避免死记硬背，强调编程是个实践性岗位，多练习是掌握关键。

1.04. 安装PyCharm

本次教程涉及Python集成开发环境PyCharm的安装与基本使用，解释了为什么需要IDE和它如何提升编程效率，涉及到从官网下载安装PyCharm的步骤，并区分了社区版和专业版。突出了在IDE中创建项目和配置Python解释器的过程，包括设置工程目录和环境变量。还提供了如何通过插件安装实现PyCharm的汉化，以方便中文用户使用。内容适合对Python开发环境配置和高效编程工具感兴趣的初学者、Python学习者、编程爱好者、开发者和教育从业者。

Python性能这么差，为什么会在AI中大量使用

尽管Python相较于C++性能较低，但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合，AI行业对此依赖重大。更重要的，科学家原先为替换Fortran选用Python，进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用，助推了其在AI领域的延续。实际上，在金融AI公司的真实案例中，Python用于快速原型开发，而生产环境转向性能更优的C++。同时，Python全局锁的特性在实验阶段不成问题，但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

python中的__init__.py文件有什么作用？

讨论了Python中`__init__.py`文件的作用，包括它如何使文件夹被识别为包，以及其在Python3.3版本前后的变化。文件的主要用途是声明文件夹为包并允许导入其中的模块，以及作为包初始化时执行的代码块。这允许执行包中`__init__.py`文件中的代码，再导入包中其他模块的代码，并能用于导入不同目录的包内容，同时涉及到对模块命名空间的初始化。内容适合有兴趣了解Python包结构及模块导入机制的开发者和学习者。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。