金融行业巅峰对决:定位自我找好工作,面试技巧全攻略

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本次课程主要围绕如何找到满意工作展开讨论,从五个重点方面出发:行业选择、公司选择、工作寻找平台、简历制作和面试准备。首先,行业选择应聚焦个人兴趣与潜在收入两大要素,考虑金融行业的高薪特点,但同时权衡个人喜好。其次,公司的选择中,大公司比小公司更具人脉资源和品牌效应优势。在寻找工作的渠道上,猎聘等职业平台的作用不容忽视,内推相较于线上投简历更为有效。简历制作方面,需要突出个人优势,简洁明了,突显视觉效果,有序结构化表达,并附有项目经历与工作动机。面试准备则要做到对岗位信息的熟练掌握,表现出对岗位的兴趣与热情,同时有备不同策略应对不同类型的HR关注问题。薪资谈判阶段,应当了解市场行情,根据个人经验在合理范围内提出期望薪资。课程总结中还对面试的禁忌和注意事项进行了强调,旨在全面装备学员以赢得理想工作岗位。
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Fintech
担任持牌照消费金融模型专家一职,发明金融风控模型算法,和中科院,网易云,腾讯,百度,爱奇艺,清华大学保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈,汽车金融等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。
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