探索科学,坚持好奇心,通过数据成就未来

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在这段教程尾声的发言中,讲者托比分享了他的经验和人生哲学,并鼓励学员超越信用评分卡课程的基础,探索更广泛的科学领域如生物信息学、量子力学等。他强调了坚韧精神和持之以恒的态度如何影响成功,指出智商与成功的关系并不那么直接,更多的是习惯和性格的影响。信息检索能力的重要性也被提及,他指导学员能够独立地通过网络资源自学,而非昂贵培训班。讲者亦强调了模型开发人员的沟通技巧和保持好奇心的必要性,以及热爱数据科学的价值。最后,他提到量化决策方法在现代社会决策中的广泛应用,而中国在这方面仍有提升空间。他的讲话充满了对学员的期望和对国家未来的希望。
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Fintech
担任持牌照消费金融模型专家一职,发明金融风控模型算法,和中科院,网易云,腾讯,百度,爱奇艺,清华大学保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈,汽车金融等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。
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