Python异常捕捉:从新手到企业级的错误处理之道

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在编程过程中,异常处理是不可或缺的一环,尤其是在Python这种动态类型语言中。异常,也就是运行时发生的错误,会导致程序的意外终止。为了防止这种情况,我们需要了解并掌握有效的异常捕捉方法。本课程主要讲解了两种常见的Python异常处理策略。第一种策略是利用print语句进行调试,这种方法适合初学者和简单脚本的错误追踪,通过在代码中插入print语句,可以快速定位到代码中断的位置。第二种方法是使用Python中常见的异常捕捉结构try-except语句,这一策略对于企业级应用至关重要。try块中包含有可能引发异常的代码,而except块则定义了当指定异常发生时的处理逻辑。此外,except块还能够分类处理不同类型的异常,提高了异常处理的精细度。课程中通过示例演示了创建文件的过程中如何使用异常处理来确保错误被捕捉并妥善处理,从而保证程序的稳定性和可靠性。
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Fintech
担任持牌照消费金融模型专家一职,发明金融风控模型算法,和中科院,网易云,腾讯,百度,爱奇艺,清华大学保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈,汽车金融等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。
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