Python的崛起:如何成为数据科学的核心语言

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本篇内容旨在阐述Python作为一种通用型编程语言,在数据社区的持续兴起和发展。Python因其简洁易懂的语法结构和广泛的应用场景,在过去十年中逐渐成为数据处理与分析的主导语言之一。视频介绍了Python如何逐步渗透并影响数据科学、软件工程、系统网络操作和自然科学等多个领域,并主导了这些领域的技术进步和革新。举例讲到了包括Flask、Django、Pandas、NumPy、SciPy、scikit-learn等Python库的出现与应用,展现了这些工具如何优化和加速数据处理和分析过程。此外,视频还指出了大数据及其在多个行业如航天领域的应用,及对传统工业与商业模式的挑战。Python简化的处理方法和渗透力在各个层面上带来的变革,体现了它在数据科学领域的核心地位。从社区见证Python快速成长的例子,说明了这个语言对初学者学习编程的适用性,以及它作为一种数据驱动社会必不可少的技术工具。
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Fintech
担任持牌照消费金融模型专家一职,发明金融风控模型算法,和中科院,网易云,腾讯,百度,爱奇艺,清华大学保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈,汽车金融等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。
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