从Python编程入门到精通:编写易懂代码与高效学习法

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在这次分享中,演讲者强调了编程过程中几个关键的最佳实践。首先,强调在写代码前应有清晰的思路和规划,但也允许边写边思考的灵活性。接着,提到了代码的可读性,明确强调了注释的重要性,提示使用井号等进行必要的说明。此外,还提倡了“练习”的重要性,建议学习与实践的时间比为3:7。在教材选择方面,推崇循序渐进的进行学习,每个知识点后应有足够的实践题目。演讲者还提醒,对于代码的输入要有严格的验证,以防止潜在的安全风险,并提出了一个函数仅做一件事的原则来简化问题和减少错误。最后,提到了递归算法的重要性,以此强化了逐步解决问题的思维模式,并指出教需遵循由浅入深的原则,鼓励学生通过图像和动态演示来增强理解。
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Fintech
担任持牌照消费金融模型专家一职,发明金融风控模型算法,和中科院,网易云,腾讯,百度,爱奇艺,清华大学保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈,汽车金融等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。
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