Python基础:玩转数据类型、函数与面向对象编程

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本次课程内容覆盖了Python中的基本数据类型、数据结构、函数的概念以及面向对象编程的介绍。首先,探讨了Python中普遍使用的数据类型,例如字符串、数值类型(包括整型和浮点型)以及Python中的序列:列表,能够存储混合类型且具有高灵活性。此外,数据结构如字典用于快速检索,集合用于统计分析等。特别地,指出了dataframe和numpy array在数据科学领域,尤其是机器学习和统计学中,对Excel数据处理的重要性。关于函数,它们被比作工厂,通过输入原材料并处理后产出结果,函数能够返回包括数字、元组、列表等复杂数据结构的结果。强调了熟悉Python的内置与第三方库,而不必自己重写每个函数,能显著提升效率。例子中提到了数学函数库的使用,演示了如何通过库函数简化计算流程。最后,简单概述了Python的面向对象编程特性,涉及了类、对象、继承等关键概念,突出了OOP减少重复编程的优势和其在大型项目开发中的应用。
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Fintech
担任持牌照消费金融模型专家一职,发明金融风控模型算法,和中科院,网易云,腾讯,百度,爱奇艺,清华大学保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈,汽车金融等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。
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