深入Python世界:入门到机器学习的书籍指南

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在今天的分享中,我们探索了两本关键的Python技术书籍,覆盖了编程入门和机器学习两个领域。首先介绍的入门级书籍提供了一个500多页的详细指南,由在美国大学执教的作者撰写,为初学者奠定了坚实的基础。第二本书则专注于机器学习实战,深入讨论了各种算法,并手把手教授编程技巧,协助读者揭开所谓“黑箱”的内幕。书中对于树算法、逻辑回归等原理进行了详尽阐释,不仅仅提供表面的封装。购买这些书籍的指南也同样被列出,包括搜索、比价、出版信息,如出版社和页数等,以及网络上搜索和获取资源的额外建议,包括免费PDF版本的可能性。此外,分享还提及了这些资源在不同电商平台的可用性和搜索策略,帮助读者能够灵活找到这些宝贵的学习资料。
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Fintech
担任持牌照消费金融模型专家一职,发明金融风控模型算法,和中科院,网易云,腾讯,百度,爱奇艺,清华大学保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈,汽车金融等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。
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