Python实战:从数据分析到自动化设计,一语概全

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本课程覆盖了Python语言的多方面应用。Python不仅适合初学者学习,语法简洁易懂,而且功能强大,被广泛应用于数据分析、机器学习、网页开发等领域。在数据分析方面,Python拥有丰富的库,如NumPy和Pandas,以及强大的可视化工具Matplotlib和Seaborn。机器学习领域,Python支持多种算法和模型,通过SCIKIT-LEARN和TensorFlow等库可实现复杂的机器学习任务。Web开发方面,掌握HTML、CSS以及后端库如Django、Flask可帮助开发动态网站。Python对新兴技术如机器视觉、自然语言处理和图形用户界面(GUI)开发也有良好的支持,比如使用库如OpenCV和PYQT。此外,Python还用于游戏开发、网络爬虫以及自动化工作流程,例如自动填充电子表格和发送电子邮件。通过详细介绍Python在这些领域的应用,学员们可以了解到Python作为一门古老同时又极具活力和实用价值的编程语言在现代科技中的重要角色。
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Fintech
担任持牌照消费金融模型专家一职,发明金融风控模型算法,和中科院,网易云,腾讯,百度,爱奇艺,清华大学保持长期项目合作;和同盾,聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务,线上线下业务,包括现金贷,商品贷,医美,反欺诈,汽车金融等等。模型项目200+,擅长Python机器学习建模,对于变量筛选,衍生变量构造,变量缺失率高,正负样本不平衡,共线性高,多算法比较,调参等疑难问题有良好解决方法。
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