GPT如何轻松搞定班级成绩分析

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课程展示了如何利用GPT技术来自动化生成用于统计分析的代码。初步介绍了GPT的工作机制与编程环境,如何根据具体的需求提出问题并利用GPT生成代码。演示中,以学生的考试成绩数据作为案例,通过GPT自动生成的代码,完成了按班级分组计算平均分的任务。过程中,使用Python编程语言及pandas库来处理数据,涉及到数据的导入、计算以及格式化输出。此外,强调了给GPT提出问题时的技巧,包括准确描述数据路径、名称、计算需求,并且指明输出结果的格式要求。演讲亦触及了如何写出效率更高的代码,以及在使用GPT时,语言的多样性,它如何简化了传统编程语言的使用,使得编程的“江湖”更为统一。最后指出,虽然GPT可以大幅减少编程工作量,但某些特殊算法仍然需要程序员深入了解和手动编码的知识。总结的重点在于GPT改变了我们编程的途径,实现了代码生成,解放了编程人员的一部分劳动,但编程的深层逻辑与知识仍然不可或缺。
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ExcelCoder
图书《代替VBA!用Python轻松实现Excel编程》和《对比VBA学Python:高效实现数据处理自动化》作者。熟悉Office,WPS_Office等办公软件的二次开发。有多年.NET,Python,MATLAB,SPSS等使用经验。有高校执教经历。
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