清华学神尹成带你10小时快速学会python最新2024版本

go语言golang入门到精通

视频指导用户如何在Windows 10系统中安装和配置Go语言环境。讲解了下载Go语言安装包、选择合适版本（64位或32位），以及安装过程中的步骤包括同意协议、选择安装目录、安装及最后的完成操作。紧接着，演示了如何配置系统环境变量，例如设置`GOROOT`和`GOPATH`，以及如何将Go的可执行文件目录添加到`PATH`环境变量中。最后，通过命令行验证Go环境是否配置成功，展现了Go版本信息确认安装无误。视频面向对Go语言感兴趣，且需要在Windows操作系统上进行开发的用户。

c语言从菜鸟进阶到高手（持续更新）

C语言是编程的基础，具备高效、灵活和功能强大等特点。本教程覆盖了C语言的关键技术点，包括基本语法、数据类型、控制流程、函数、数组和指针等核心概念。掌握C语言有助于学习更多高级编程语言，是计算机科学与工程学科的重要组成部分。适合希望从事IT领域工作、愿意深入理解计算机底层原理、准备参加编程面试的学员学习。

带你实战编程多线程优化归并排序

视频内容主要讨论了如何使用并发编程技术来提高归并排序的性能。通过在直播示例中演示,阐述了并发概念以及它与传统归并排序的区别。讲解中涉及到多个并发级别的实现，包括对排序算法中的系数进行修改以测试不同并发度对性能的影响，以及如何在Go语言环境中使用WaitGroup来同步并发任务。此外，讨论了在何种情况下对并发算法进行优化是有意义的，如何根据数据规模选择合适的排序策略，并在高级别的并发下递归调用自身。适用于正在寻求提高计算任务执行速度和效率的软件开发人员，尤其是对Go语言和算法优化有兴趣的工程师。

Python性能这么差，为什么会在AI中大量使用

尽管Python相较于C++性能较低，但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合，AI行业对此依赖重大。更重要的，科学家原先为替换Fortran选用Python，进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用，助推了其在AI领域的延续。实际上，在金融AI公司的真实案例中，Python用于快速原型开发，而生产环境转向性能更优的C++。同时，Python全局锁的特性在实验阶段不成问题，但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

python中的__init__.py文件有什么作用？

讨论了Python中`__init__.py`文件的作用，包括它如何使文件夹被识别为包，以及其在Python3.3版本前后的变化。文件的主要用途是声明文件夹为包并允许导入其中的模块，以及作为包初始化时执行的代码块。这允许执行包中`__init__.py`文件中的代码，再导入包中其他模块的代码，并能用于导入不同目录的包内容，同时涉及到对模块命名空间的初始化。内容适合有兴趣了解Python包结构及模块导入机制的开发者和学习者。

爆炸爆炸，AI的效果爆了

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。