职业成长第二次—数据竞赛

【AI第一课】AI简介：细分领域、应用场景与学习之路

近年来，掌握AI知识和技能已变得极为重要，本讲座为初学者和AI专业新生提供了人工智能的综述，涵盖了AI的基础概念、细分领域、学习路径及其在现实生活中的应用场景。内容触及了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等核心技术，并讨论了AI技术与其他学科的跨界整合，如AI在医疗、教育和金融等多个领域的应用。此外，还解读了AI学习的途径，从开源项目的探索到算法实践，旨在帮助听众建立系统的AI学习框架并鼓励其积极参与开源学习社区。讲座适合对AI抱有热情和兴趣的人群，无论是专业学生还是跨学科的爱好者。

2023盐城数据开放创新应用大赛：创新创意赛道、创新产品赛道-赛题解读

本次盐城数据开放创新应用大赛旨在挖掘数据价值，开发创新应用产品，涉及创新创意赛道和创新产品赛道。参赛选手通过不同赛道深入学习，目标是开发出创新性、可行性和数据利用价值高的产品，探索数据的应用创新玩法，并最终提交作品。比赛鼓励具有创新思维及开发基础的参赛者利用Python等技术手段参与。学习赛的呈现形式为PPT或PDF，并在赛事过程中提供教程、案例分享和实践指导。

【Datawhale】手把手教你打比赛 - 新闻推荐系列来了

本视频内容主要涉及推荐系统赛题理解，具体提到了召回策略、特征工程、机器学习模型建立、排序以及模型评价指标。首先介绍了推荐系统的基础概念，随后详细讲解了如何从海量数据中通过召回策略减少候选物品数量，接着通过特征工程构建用于机器学习模型的输入数据。演示了如何使用逻辑回归、GBDT等机器学习算法进行点击率预估，并介绍了深度学习中的DIN模型及其在推荐系统中的应用。最后强调了排序模型的重要性并简要概述了评价指标的计算方法。内容适合于有一定推荐系统背景知识，希望深入了解推荐系统赛题处理流程及算法应用的学习者。

C++编程之算法-第5课-递推算法：算法思想

王老师编程课堂介绍了递推算法作为动态规划等高阶算法的基石，解释了递推的核心在于根据已知条件和规律无限制地计算序列各项，展示了递推算法应用于数列的常见例子，包括等差数列和等比数列及其递推关系式的构建。进一步解释了如何通过数学分析来发现规律性，结合编程实践讲述了斐波那契数列的递推实现，强调了递推在简化计算过程中的优势，说明了计算机如何利用递推关系式和循环结构有效处理复杂问题。内容适宜对算法和编程有初步了解、希望建立算法分析和应用基础的学生或程序员。

面试官问，如何渲染十万条数据，该怎么回答？

视频主要介绍了前端开发中如何高效渲染大量数据的问题，提出了三种解决方案：虚拟列表、时间分片和requestAnimationFrame。虚拟列表通过只渲染可视区域数据来减少性能损耗；时间分片通过分批次渲染数据来避免页面卡顿；requestAnimationFrame则确保渲染过程与浏览器刷新频率同步，减少闪屏现象。此外，还介绍了如何使用documentFragment来减少DOM操作，提高渲染性能。

企业数据资产化：企业数据资产化服务流程

本课程针对如何实现企业数据资产化进行解析。详细描述了企业数据变现的必要前提，包括政策保障、数据流转标凎和监管机构的作用。强调了企业内部数据治理和大数据平台构建的重要性，这是确保数据价值被准确评估和在市场上交易的关键。进一步探讨了数据确权、合规性核验、资产评价到最终的市场交易和融资贷款等操作。整个过程强调了第三方服务公司在数据资产质量评估和价值评估中的作用。内容对正在或计划进行数据资产化的企业决策者、数据管理专家、大数据平台技术人员和金融服务从业者提供了宝贵的指导。

爆炸爆炸，AI的效果爆了

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。