第6.3回 中括号里加冒号，列表子集轻松搞【零基础自学Python编程入门教程】#人人都能学Python #Python #编程 #程序员 #学习

NVIDIA Jetson Orin Nano 开箱测评

本期视频介绍了英伟达最新发布的人工智能计算机nvidia Orin nano开发者套件，它由Orianna 8G模组、载板和风扇组成，具有丰富的接口和40帧引脚，支持连接传感器和外设。Orin nano体积小巧、重量轻，适合用于小型机器人和无人机等对空间和便携性要求高的应用场景。通过真机体验和性能测试，Orin nano虽然体积小，但性能强大，可提供每秒40万亿次运算的AI性能，是之前nano的80倍。此外，Orin nano配套了nvidia jet pack 5.1，提供了用于加速GPU计算、多媒体计算和计算机视觉的相关库，支持deep stream和ie river的SDK，为开发者提供了一套完整的边缘AI开发环境。Orin nano适合开发入门级AI应用，也适合作为学习和实践AI的设备。

1.1-下载Python

本视频主要介绍了如何下载并安装Python编程语言。首先，推荐了从Python官网下载，用户可以根据自己系统的类型选择适合的版本，操作流程简单。不过，由于下载速度可能较慢，视频还提供了另一种解决方案，即通过网盘分享下载好的安装文件，这样用户可以更快地获取到Python安装包。内容适合初学者和需要快速安装Python的人群。

千万不要一边遍历列表一边删除元素

视频主要讲解了在编程过程中，如何避免在遍历列表的同时进行元素删除操作。由于删除元素会改变列表的结构，导致索引错位，可能会跳过某些元素。视频中提出了两种解决方案：一种是将不需要删除的元素添加到一个新的列表中，另一种是使用列表解析式来实现。这些技巧对于编程初学者或有一定编程基础但对数据结构理解不够深入的人群非常有帮助，可以避免一些常见的编程错误，提高代码的健壮性和可读性。

Python性能这么差，为什么会在AI中大量使用

尽管Python相较于C++性能较低，但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合，AI行业对此依赖重大。更重要的，科学家原先为替换Fortran选用Python，进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用，助推了其在AI领域的延续。实际上，在金融AI公司的真实案例中，Python用于快速原型开发，而生产环境转向性能更优的C++。同时，Python全局锁的特性在实验阶段不成问题，但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

python中的__init__.py文件有什么作用？

讨论了Python中`__init__.py`文件的作用，包括它如何使文件夹被识别为包，以及其在Python3.3版本前后的变化。文件的主要用途是声明文件夹为包并允许导入其中的模块，以及作为包初始化时执行的代码块。这允许执行包中`__init__.py`文件中的代码，再导入包中其他模块的代码，并能用于导入不同目录的包内容，同时涉及到对模块命名空间的初始化。内容适合有兴趣了解Python包结构及模块导入机制的开发者和学习者。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。