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机器学习原来这么简单?10分钟Python代码我给你讲明白!
本视频通过简明的方式,将机器学习原理与泰坦尼克生存预测案例结合起来,展示了如何利用历史数据训练模型并进行未来预测。演示使用Python和Scikit-learn框架来读取数据、选择特征、训练逻辑回归模型,并进行结果预测。视频重点在于数据处理和提取、模型的训练及使用,并简要介绍了模型的两种预测方法。内容针对的是希望通过实践来深入了解机器学习的实际应用,并掌握基本机器学习流程的受众。
挑战一下,一道比较难的SQL面试题
此问题考查的是数据库查询优化和数据处理能力,特别是在获取分组排序的TOP N数据时的应用。方法之一是使用窗口函数ROW_NUMBER()配合OVER语句按部门分组并排序,以此来提取每个部门薪资排名前三的员工信息。这个技术难点在于理解如何在SQL中有效地使用分析函数进行复杂数据查询。该技术点要求理解基础的SQL语法以及对窗口函数的熟练应用,同样需要关注查询性能的优化。此类问题适合有数据库管理和数据分析背景的IT专业人売观看学习,有助于他们在工作中高效地处理数据排序和查询问题,对于思科等技术公司的面试准备也非常有帮助。
Python 并发编程实战,用多线程、多进程、多协程加速程序运行
本视频专注于Python的并发编程,探讨如何通过多线程和异步IO等技术显著提升程序的运行速度。分别介绍了使用网络爬虫和APP后台服务的场景,说明了并发编程在实际中减少耗费时间的重要性。讲解了线程的I/O等待问题并说明了多线程并发技术如何允许CPU在I/O操作时执行其他任务,以此实现效率优化。视频还涉及到Python中实现并发的几个关键模块,如threading、multiprocessing和asyncio,用于多线程执行、多核CPU并行和函数级异步执行。此外,还强调了线程安全和进程间通信的重要性,提出了生产者消费者模式,并强调了线程池和进程池在简化任务管理方面的实用性。适合对Python并发编程感兴趣的开发人员,提供了对初级和中级Python开发者有帮助的实用技术和策略。
只需3分钟搭建个人网站 从0搭建个人网站小白教程
本视频教程讲述了个人如何从零开始免费搭建一个网站。步骤包括购买域名、租用带有公网IP的服务器,并进行必要的备案流程。同时,介绍了在家用电脑上安装IIS服务,获取源码安装至电脑,并设置内网IP和端口来添加本地网站。关键点在于使用花生壳客户端实现内网网站到公网的映射,使得网站能在外网被访问。此外,还提到了通过不同版本的花生壳客户端对流量和带宽的管理。整个流程适用于想要学习网站搭建基础、免费创建个人网站的业余爱好者,包括学生、创业者、个人开发者及IT爱好者。
Rust要火了?
这段内容聚焦了当前流行编程语言和未来潜在热门语言的趋势分析。通过对比从2019年至2023年的数据统计,表明了Rust语言以及其他编程语言如Python和Go的增长动态。同时透露了Java语言可能正经历一定程度的衰退,而TypeScript尽管提供了类型检查功能却未必能大规模减少错误,社区中部分公司正转向JavaScript。提及Kotlin作为一种在JVM上运行的语言,虽有潜力但仍属小众。内容还包含个人项目经历和51CTO平台相关的互动,譬如发表博客得鼠标垫等。对于关注编程语言趋势、考虑学习新语言、及熟悉IT行业动态的程序员、技术架构师、IT博主及编程教育从业者都是有价值的信息。
C++编程之算法-第5课-递推算法:算法思想
王老师编程课堂介绍了递推算法作为动态规划等高阶算法的基石,解释了递推的核心在于根据已知条件和规律无限制地计算序列各项,展示了递推算法应用于数列的常见例子,包括等差数列和等比数列及其递推关系式的构建。进一步解释了如何通过数学分析来发现规律性,结合编程实践讲述了斐波那契数列的递推实现,强调了递推在简化计算过程中的优势,说明了计算机如何利用递推关系式和循环结构有效处理复杂问题。内容适宜对算法和编程有初步了解、希望建立算法分析和应用基础的学生或程序员。
爆炸爆炸,AI的效果爆了
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。