Python 并发编程实战,用多线程、多进程、多协程加速程序运行

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编程程序员PYTHON编程入门高并发多线程python并发编程多核并行异步io线程安全进程间通信生产者消费者模式线程池进程池外部程序交互
本视频专注于Python的并发编程,探讨如何通过多线程和异步IO等技术显著提升程序的运行速度。分别介绍了使用网络爬虫和APP后台服务的场景,说明了并发编程在实际中减少耗费时间的重要性。讲解了线程的I/O等待问题并说明了多线程并发技术如何允许CPU在I/O操作时执行其他任务,以此实现效率优化。视频还涉及到Python中实现并发的几个关键模块,如threading、multiprocessing和asyncio,用于多线程执行、多核CPU并行和函数级异步执行。此外,还强调了线程安全和进程间通信的重要性,提出了生产者消费者模式,并强调了线程池和进程池在简化任务管理方面的实用性。适合对Python并发编程感兴趣的开发人员,提供了对初级和中级Python开发者有帮助的实用技术和策略。
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蚂蚁老师
自然语言处理专业硕士,前百度资深大数据工程师,现一线大厂推荐系统架构师,具有8年Python实战项目经验,喜欢技术视频分享,创作有Python基础入门、Pandas数据分析、Excel办公自动化、Tensorflow深度学习等多门热门课程
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