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【实操指南】使用Ollama+Anything LLM搭建本地大模型,轻松构建智能问答机器人!
本次内容涵盖了如何在本地搭建基于欧拉玛和NCLLM框架的智能问答机器人。首先介绍了欧拉玛大模型的下载与安装过程,并提到了针对macOS的适配性。介绍了两种框架选择:NFLLMM和open web UI。针对大模型的选择,展开了根据电脑配置选择不同参数模型的讲解,并介绍了如何通过API调用模型。在搭建环节,详细介绍了大模型的配置、RAG知识、向量数据库的创建以及知识库的构建过程。适合技术背景人士,尤其是对智能问答系统和模型部署有兴趣者。
【智慧面试新篇章】还不会面试?用豆包构建你的JAVA面试智能教练
本视频介绍了使用豆包AI工具在Java面试准备中的应用技巧。豆包AI工具,由字节跳动推出,能够模拟面试官或面试者,有助于面试准备。工具基于自然语言处理和机器学习功能,目前支持IOS和安卓平台。视频中解释了如何创建智能体和使用语音克隆技术,以增加真实感。涉及了Java数据结构、同步机制、synchronized关键字、CAS锁问题及解决方法、ReentrantLock实现原理、Spring框架设计模式、动静态代理模式及其区别。内容深入而广泛,有助于面试者深化技术理解、面试官模拟提问场景。
【实战演示】Coze平台打造专属AI助手,助力软考系统架构师高效备考
本次展示了从零开始搭建AI助手,便于备考系统架构师考试。演示中运用coursera大模型平台,AI助手支持问题回答、共享、回答生成与删除等功能。除了长期记忆、桌面添加,还能够在cos平台上记录和分享。教程两大部分:上传知识库和制作AI助手。上传知识库涉及到资料准备、数据收集、创建知识库,可通过手动或自动选择具体操作路径。AI助手构建过程包括基础设置、提示词编写、模型选择与优化。进一步可以设置长期记忆、开场白等,并支持调试和发布到APP市场。课程适合有一定AI和软考知识需求的技术人员或考生。
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。
AIGC与NLP大模型实战-经典CV与NLP大模型及其下游应用任务实现
视频内容聚焦AIGC和大模型,突出与市面其他课程的差异性,主要在于侧重技术而非工具。课程包括算法模型的介绍,如扩建模型、GB模型,并着重于论文解读、公式推导及代码实践,而非简单的API调用。讲解中扩展到如何用较小数据集通过创新方法进行数据循环以放大数据规模,及在现有巨型模型基础上通过微调方法训练自己的模型。内容以通俗易懂的故事形式呈现,实战案例基于现代框架进行。适合对模型内幕、训练技术感兴趣且想深入了解代码和算法实践的技术人员。
只需3分钟搭建个人网站 从0搭建个人网站小白教程
本视频教程讲述了个人如何从零开始免费搭建一个网站。步骤包括购买域名、租用带有公网IP的服务器,并进行必要的备案流程。同时,介绍了在家用电脑上安装IIS服务,获取源码安装至电脑,并设置内网IP和端口来添加本地网站。关键点在于使用花生壳客户端实现内网网站到公网的映射,使得网站能在外网被访问。此外,还提到了通过不同版本的花生壳客户端对流量和带宽的管理。整个流程适用于想要学习网站搭建基础、免费创建个人网站的业余爱好者,包括学生、创业者、个人开发者及IT爱好者。
爆炸爆炸,AI的效果爆了
掌握这款免费AI动画生成器,你也可以做导演拍短片!
本视频资讯涵盖了从零开始制作个人动画的整个流程,涉及技术点如角色设计、声音编辑、场景布局及音效添加等。视频教学针对那些拥有创意、渴望掌握动画制作技巧的个人。它提供了一个平台,让用户能够按照自己的构思,一步步地创建动画,包括更改角色名称、设置角色位置和添加音效等,为学习如何利用现有工具开启导演生涯提供了直接的操作指导。整个过程不仅增强了技术技能,还锻炼了创新思维和艺术感。