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RPA系列 02 循环读取多个PDF批量导出图片
本视频介绍了如何使用RPA技术中的循环功能来批量处理PDF文件,实现图片的自动提取。主要讲解了for each循环的使用,以及如何创建动态文件夹来保存图片,同时涉及到变量的使用和路径的动态化。内容适合对RPA技术感兴趣,希望提高自动化办公效率的技术人群观看。
打通大模型到生产力的最后一公里有多远?| Koala's Fridends
大模型的落地和生产力转化正倚重参数化微调与Prompt工程。而虽多数终端用户并非专业开发者,优化prompt提供的低成本高效解决方案颇受欢迎。多模态AI技术公司推出的Prompt Perfect工具,即通过AI辅助生成更精准的提示词,提高模型输出质量。该工具凭借一键自动优化、话术适配、英文翻译优化等功能,助力用户跨越语言障碍,与不同大模型高效交互。此外,通过API的形式支持大批量提示词优化,提升了开发效率。大型语言模型服务GINACAT以低成本多模态特点亮相,AI在搜索和生成领域的应用愈显成熟。
《基于langChain的LLM应用开发》8-conclusion
本视频展示了多个应用案例,包括处理用户评论、构建问答系统和在文档上回答问题,以及使用语言模型决策合适的时机进行外部网站调用以解决复杂问答。视频强调了借助少量高效代码即可迅速开发这些应用的可能性,鼓励观众将所学概念应用于自己的项目中。同时,突出了语言模型在众多任务中的强大适用性,如处理自然语言查询、数据库交互和API调用等,强调社区对文档改进和创新使用案例的贡献,并鼓励观众安装必要工具,开发令人惊讶的应用。
如何学习大语言模型
大语言模型的学习和应用是一个多层次、多维度的过程。视频内容从不同用途的角度出发,介绍了大语言模型相关的关键知识点。对于模型微调人员,重点了解如语料库选择及其处理、数据质量过滤、模型的评估等。研究人员则需深入理解模型结构,包括各种并行计算技术和优化器的选择使用。视频还提到微调技术,例如指令微调和高效微调,并着重强调了模型在实际应用中的prompt设计、上下文学习以及逻辑思维的培养。模型的能力评估则为不同场景下模型选择提供了参考。该内容适宜有大语言模型应用、开发或基础研究需求的专业人士观看。
爆炸爆炸,AI的效果爆了
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。
掌握这款免费AI动画生成器,你也可以做导演拍短片!
本视频资讯涵盖了从零开始制作个人动画的整个流程,涉及技术点如角色设计、声音编辑、场景布局及音效添加等。视频教学针对那些拥有创意、渴望掌握动画制作技巧的个人。它提供了一个平台,让用户能够按照自己的构思,一步步地创建动画,包括更改角色名称、设置角色位置和添加音效等,为学习如何利用现有工具开启导演生涯提供了直接的操作指导。整个过程不仅增强了技术技能,还锻炼了创新思维和艺术感。
这个网站太牛了!打工人必备AI软件!(目前免费)
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