如何学习大语言模型

《基于langChain的LLM应用开发》8-conclusion

本视频展示了多个应用案例，包括处理用户评论、构建问答系统和在文档上回答问题，以及使用语言模型决策合适的时机进行外部网站调用以解决复杂问答。视频强调了借助少量高效代码即可迅速开发这些应用的可能性，鼓励观众将所学概念应用于自己的项目中。同时，突出了语言模型在众多任务中的强大适用性，如处理自然语言查询、数据库交互和API调用等，强调社区对文档改进和创新使用案例的贡献，并鼓励观众安装必要工具，开发令人惊讶的应用。

chatglm原理介绍及源码剖析系列课程

本次分享深入探讨了chat GLM，一种大型语言模型的内部机制和技术细节。首先解析了其预训练阶段的mask处理方式，然后介绍了模型文件的配置，包括结构定义和参数预处理。分词原理的探讨揭示了特殊的分词逻辑处理，而模型结构的源码分析突出了与标准Transformer不同之处。整个讨论不仅限于静态分析，还包括动态的劳拉训练过程的解码，这有助于理解数据结构和函数调用等的转换。最后比较chat GLM与其他模型的差异，为理解和实施其他模型提供了基础，并通过补充内容解答了可能遗留的问题。本次内容为那些对深入理解NLP模型原理、结构、以及如何进行源代码分析和实现感兴趣的技术人员和研究者提供了宝贵的知识。

《基于langChain的LLM应用开发》6-evaluating

视频讨论了评估基于语言模型（LOM）构建的复杂应用程序的方法。提到了评估应用精准度的必要性，考量改变仪器或策略后对性能的影响。介绍了用于评估的工具和框架，强调了理解数据输入输出的重要性，并提出使用语言模型自我评估的创新方法。视频还深入探索了链式调试，使开发人员能够通过多点分析来了解模型的表现，同时涉及了自动生成查询、答案对和预测评估的方法，最后介绍了一种可视化UI评估平台，能够存储和展示评估过程。内容针对那些熟悉机器学习、特别是自然语言处理和模型评估流程的技术专业人士。

程序员到底能不能干一辈子？

在国外，程序员的职业生命周期通常比在中国更长，这与市场供需、技术更新和个人能力等多重因素有关。中国高校计算机专业大量毕业生涌入市场，导致供过于求。另外，许多程序员止步于技术浅层，缺乏新技术的学习和深入理解，常常在十年经验中重复一年的经验。随着年龄增长，思维和学习能力可能下降，技术能力与年龄的增长并非同步，这对于一线开发是不利的。此外，管理能力亦是程序员职业发展中重要的一环，拥有管理能力可以开拓更多职业道路。适合对职业发展、技能提升和市场趋势感兴趣的程序员、计算机专业学生、技术管理者及职场规划者观看。

技术人该如何在不同行业中累积高效复用的经验?

视频内容讨论了在IT行业中识别变与不变要素的重要性，并以个人经历的交易流系统为例，阐述了长期累积经验在职业生涯中的价值。强调了理解业务本质、客户需求、市场趋势，并在技术实现上体现出独特优势的必要性。此外，也提及职业发展选择与区别化竞争的策略，即如何利用积累的个人优势以增强竞争力。谈到了技术与行业的关系，认为了解行业和技术动态对于成为行业专家至关重要。

解读大语言模型，从了解token开始

大规模语言模型的工作原理基于文本中的语义单元，即token的概念，以分析和生成语言。Tokenization是将语言分割成可处理单元的过程，它在处理诸如中文或日语这类没有明确单词边界的语言时显得尤其重要。复杂的语言特征需借助规则和统计方法来识别有效token，包括字、词组、标点、数字和表情符号等。这些元素帮助模型理解和表达信息及情感。错误和歧义在token划分时也可能出现。杜家AI创作工具正是应用了这些原理来方便各类用户的创建过程。

独立开发一个俄罗斯方块小游戏，从制作方块开始

本视频详细介绍了在Unity 2D游戏开发中如何创建和管理游戏资源，包括动态加载、预制体制作与资源导入。展示了制作俄罗斯方块游戏中方块组件的流程，包括静态物体（如墙壁）和动态物体（七种方块组），并解释了如何将它们组装成预制体，以便在游戏中使用。讲述了游戏逻辑编程的基础知识，如逻辑处理和数据存储，以及如何制作UI来控制场景转换。视频适合对游戏开发工作流程感兴趣和希望提升独立开发能力的观众。

UnityC#第一阶段

视频讲述了学习编程时熟练掌握和应用技术知识点的方法，强调了开始学习容易但难度随知识量增长而升高的问题。指出深入理解和实践是掌握复杂知识的关键，推荐使用边学边练的视频教学和做笔记的习惯以巩固记忆。提及课程设计时考虑学习者忙碌节奏，视频时长控制和知识点逐步构建的重要性，同时通过解释专业术语和大量习题帮助学习者逐渐进阶到解决实际问题和开发软件的水平。