40岁程序员大哥要从移动端转后端开发

机器学习原来这么简单？10分钟Python代码我给你讲明白！

本视频通过简明的方式，将机器学习原理与泰坦尼克生存预测案例结合起来，展示了如何利用历史数据训练模型并进行未来预测。演示使用Python和Scikit-learn框架来读取数据、选择特征、训练逻辑回归模型，并进行结果预测。视频重点在于数据处理和提取、模型的训练及使用，并简要介绍了模型的两种预测方法。内容针对的是希望通过实践来深入了解机器学习的实际应用，并掌握基本机器学习流程的受众。

挑战一下，一道比较难的SQL面试题

此问题考查的是数据库查询优化和数据处理能力，特别是在获取分组排序的TOP N数据时的应用。方法之一是使用窗口函数ROW_NUMBER()配合OVER语句按部门分组并排序，以此来提取每个部门薪资排名前三的员工信息。这个技术难点在于理解如何在SQL中有效地使用分析函数进行复杂数据查询。该技术点要求理解基础的SQL语法以及对窗口函数的熟练应用，同样需要关注查询性能的优化。此类问题适合有数据库管理和数据分析背景的IT专业人売观看学习，有助于他们在工作中高效地处理数据排序和查询问题，对于思科等技术公司的面试准备也非常有帮助。

Python 并发编程实战，用多线程、多进程、多协程加速程序运行

本视频专注于Python的并发编程，探讨如何通过多线程和异步IO等技术显著提升程序的运行速度。分别介绍了使用网络爬虫和APP后台服务的场景，说明了并发编程在实际中减少耗费时间的重要性。讲解了线程的I/O等待问题并说明了多线程并发技术如何允许CPU在I/O操作时执行其他任务，以此实现效率优化。视频还涉及到Python中实现并发的几个关键模块，如threading、multiprocessing和asyncio，用于多线程执行、多核CPU并行和函数级异步执行。此外，还强调了线程安全和进程间通信的重要性，提出了生产者消费者模式，并强调了线程池和进程池在简化任务管理方面的实用性。适合对Python并发编程感兴趣的开发人员，提供了对初级和中级Python开发者有帮助的实用技术和策略。

Rust要火了？

这段内容聚焦了当前流行编程语言和未来潜在热门语言的趋势分析。通过对比从2019年至2023年的数据统计，表明了Rust语言以及其他编程语言如Python和Go的增长动态。同时透露了Java语言可能正经历一定程度的衰退，而TypeScript尽管提供了类型检查功能却未必能大规模减少错误，社区中部分公司正转向JavaScript。提及Kotlin作为一种在JVM上运行的语言，虽有潜力但仍属小众。内容还包含个人项目经历和51CTO平台相关的互动，譬如发表博客得鼠标垫等。对于关注编程语言趋势、考虑学习新语言、及熟悉IT行业动态的程序员、技术架构师、IT博主及编程教育从业者都是有价值的信息。

C++编程之算法-第5课-递推算法：算法思想

王老师编程课堂介绍了递推算法作为动态规划等高阶算法的基石，解释了递推的核心在于根据已知条件和规律无限制地计算序列各项，展示了递推算法应用于数列的常见例子，包括等差数列和等比数列及其递推关系式的构建。进一步解释了如何通过数学分析来发现规律性，结合编程实践讲述了斐波那契数列的递推实现，强调了递推在简化计算过程中的优势，说明了计算机如何利用递推关系式和循环结构有效处理复杂问题。内容适宜对算法和编程有初步了解、希望建立算法分析和应用基础的学生或程序员。

程序员到底能不能干一辈子？

在国外，程序员的职业生命周期通常比在中国更长，这与市场供需、技术更新和个人能力等多重因素有关。中国高校计算机专业大量毕业生涌入市场，导致供过于求。另外，许多程序员止步于技术浅层，缺乏新技术的学习和深入理解，常常在十年经验中重复一年的经验。随着年龄增长，思维和学习能力可能下降，技术能力与年龄的增长并非同步，这对于一线开发是不利的。此外，管理能力亦是程序员职业发展中重要的一环，拥有管理能力可以开拓更多职业道路。适合对职业发展、技能提升和市场趋势感兴趣的程序员、计算机专业学生、技术管理者及职场规划者观看。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

人人都有自己的智能体！从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现

本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人，能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型，结合VLLN框架，智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码，并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程，以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外，还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例，并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。