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Oracle数据库日常巡检方法
Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志(如ORA错误)、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况,以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现,也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程,并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。
大数据架构与生态圈01
视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段,其中大数据1.0时代遍及2006-2009年,以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术(如HDFS、MapReduce、HBase)为标志,主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年,以Spark为主流计算引擎,着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始,注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题,推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构,并且强调技术的持续更新与业务适配性。
Oracle19c快速安装过程
视频展示了在虚拟机环境中安装和配置Oracle数据库的过程,包括准备工作、安装必要的软件包、创建和配置数据库用户以及相关权限设定,最终通过命令行工具进行数据库的启停和监听状态检查。过程中还涉及到了配置文件的修改、字符集设置及CDB与PDB的概念。操作旨在通过命令行工具提高数据库安装、配置的效率和简化管理过程,适合于那些需要在无图形界面环境中部署数据库的技术人员。
干掉99%传统运维,代码上线效率提升百倍:基于Jenkins和k8s构建CICD流水线
本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署(CI/CD)来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线,自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤,包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库,以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作,实现了开发运维一体化。由此,技术人员可以更加专注于编码,而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。
OSPF为啥要划分多区域?
本次内容解析了OSPF在大型网络环境中划分多区域的必要性及其优势。通过双ABR设计提高网络的可靠性,避免单点故障影响整体网络。多区域设计减少了链路状态通告(LSA)的传递范围和链路状态数据库(LSDB)的大小,从而节省了路由器的资源消耗。此外,还讨论了通过区域划分可以更方便地进行路由汇总和路由过滤,这样便于控制路由表规模,并在区域边界上实施更有效的路由控制。多区域网络设计同样促进了网络的扩展性,使其更加适应大规模网络环境的需要。
如何拒绝内网用户之间互访
视频内容涉及企业内部网络的安全隔离问题,特别是在阻止不同部门或者同一部门内部计算机之间的相互访问。介绍了使用ACL对不同VLAN和网段进行路由隔离的方法,以及使用端口隔离技术来防止属于同一网段内部的计算机交互。视频同时强调了如何允许所有用户访问外网和某些特定服务器,同时保持内部隔离的网络安全策略。内容适合熟悉网络基础、有网络管理经验、对网络安全感兴趣、从事企业IT支持和网络工程师观看。
爆炸爆炸,AI的效果爆了
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。