Java8-stream介绍

【Github】如何搜索开源项目，带你玩转Github

该视频深入探讨了在GitHub上寻找和学习开源项目的方法，用以丰富项目经验并提升后端开发实战能力。讲解了GitHub的基本概念，如Stars、Forks、Pull Requests以及如何利用高级搜索功能来定位特定技术栈的项目，并强调了无需记忆复杂命令即可通过傻瓜式高级搜索快速找到所需资源。此外，提供了如何克隆项目、观察项目更新频率和参与社区互动的指导，非常适合正在追求技术精进和求职准备的开发者。

【Java开发踩坑系列02】原来分页插件PageHelper还存在这些坑，小伙伴们一起来聊聊PageHelper使用遇到的问题吧。

在Java后端开发的语境中，本次技术分享讨论了使用MyBatis Plus与PageHelper进行数据库分页时出现的常见问题与性能优化策略。具体涉及到了自定义编写分页中的Count SQL语句的性能问题以及解决方案，未使用PageHelper却出现分页效果的问题分析，及自定义实现分页的方法。分享中还包括了基础配置介绍，如数据库连接设置与日志打印配置。通过深入分析PageHelper源码中的paging interceptor拦截器机制，讨论了如何通过自定义Count语句来优化查询性能，并提供了在特定情况下如何摒弃内置Count查询采取其他策略以提高查询效率。内容适合关注数据库操作性能优化、熟悉Java后端开发、对MyBatis扩展插件使用感兴趣的开发人员。

Java后端服务接口开发建议

本次分享聚焦于后端接口设计开发的核心要点和最佳实践。涉及多个方面，包括接口参数的合理校验，以减少线上bugs；返回值和前端的约定；接口版本之间的兼容性处理，保证老版本与新版本的平稳过渡；接口的扩展性设计；重要操作的防重处理，避免多次提交导致的业务问题；线程池的隔离使用，保证核心业务稳定性；关键接口的日志记录；第三方RPC接口的异常处理；接口设计应保持单一性，提高复用性和易维护性；针对某些操作使用异步处理提高响应性；接口查询性能优化，如并行查询和批处理等。内容适合那些希望提升后端服务设计与开发质量的研发人员。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。

C++算法的用途

C++算法作为高效的编程工具，在多个技术领域提供解决方案。主要用途包括游戏开发中的物理引擎和AI实现，图像处理和计算机视觉中的图像和网络识别，音频和数字信号处理，以及数据加密和网络通信安全。C++算法同样关键于并行和分布式计算，比如云计算和高性能计算，还有科学计算和数值分析如数学模型和气象预测。适于深入学术与工程应用背景下的广泛技术场景，提供强大和灵活的编程能力。

美国禁用中国大学MATLAB快四年，国产替代完成了吗？

近年来，由于外部环境的变化，中国高端工业软件面临来自国际的技术制裁和供应中断的挑战。MATLAB作为工业和教育领域广泛使用的软件平台，断供事件促使国内紧急寻找替代解决方案。在这个过程中，开源软件与Python等编程语言展现出其潜力，成为部分替代选项。然而，MATLAB的独特性在于其强大的生态系统和专业化工程模型库，这些优势并非易于复制。但中国的一些企业，比如苏州同源，正在通过跨领域的合作，发展国产软件m works，致力于填补这一空缺。该软件应用于多个重要工业领域，支持大型项目如大飞机和航空发动机的设计与仿真，并正在积极向完全替代进发。这一努力显现了国产软件在数字化转型中的潜力，同样为工程师和企业提供了新机遇。

Python性能这么差，为什么会在AI中大量使用

尽管Python相较于C++性能较低，但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合，AI行业对此依赖重大。更重要的，科学家原先为替换Fortran选用Python，进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用，助推了其在AI领域的延续。实际上，在金融AI公司的真实案例中，Python用于快速原型开发，而生产环境转向性能更优的C++。同时，Python全局锁的特性在实验阶段不成问题，但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。