c++ opencv 视频中产品缺陷检测

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编程开发C++OpenCV视频处理小缺陷检测布尔变量帧率计算边缘检测二值化连通域查找调试模式资源管理
本视频内容围绕使用OpenCV在视频流中实时检测小区域缺陷。首先展示运行结果,通过布尔变量控制调试模式来辅助学习与理解。介绍了视频文件读取、帧率与处理时间的显示,以及如何利用计时函数精确计算。详解了视频帧的处理流程:包括缩放、颜色反转以适应函数需求、二值化处理和连通域查找,以及如何根据参数过滤出目标连通域。最后,讲述了资源管理的重要性。此视频适合对视频处理、图像检测、OpenCV函数以及性能参数计算感兴趣的开发者、学生、研究人员等。
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云博士
浙江大学计算机专业工学博士,教授,前华为高级软件工程师和项目主管,哈佛大学高级访问学者,德国包豪斯大学媒体视觉学院博士后,人工智能与计算机视觉行业专家。30年左右编程开发经验,20年左右项目管理经验,15年左右机器学习与人工智能实践经验。国际和国内一级期刊发表高水平论文多篇,拥有各种知识产权50余项,主持与参与国家和省部级项目10余项,曾在多家IT企业担任过技术总监或高级技术顾问。
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