甘特图

跟踪任务(1)

本视频强调了项目执行阶段中任务跟踪的重要性，并详细介绍了相关的方法和工具。视频内容涉及如何检查任务进度，并将其更新到甘特图，如何分析任务时间消耗以及找出工作延时的原因。同时介绍了领导监督、使用项目管理软件以及举行规律性例会的必要性和效果。此外，讨论了里程碑跟踪的概念，以及如何通过划分阶段完成目标和概括小的进度来促进整体进展。内容适合项目经理、团队领导、时间管理专家以及任何对项目进度监控感兴趣的人士。

跟踪任务(2)

视频讨论了使用 Microsoft Project 软件进行项目跟踪的效率和方法，特别强调了甘特图视图在跟踪项目进度中的重要性。覆盖了如何指定工期、设置开始时间、分配资源、确定前置任务和记录进度百分比等关键环节。同时提到在没有 Microsoft Project 的情况下，可以通过 Excel 或者更传统的方法，比如纸和白板，来追踪项目。视频内容适合对项目管理构建和时间规划有实际需求的专业人士，特别是那些寻求提高工作效率并优化资源分配的人群。

制定任务计划

本段内容讲述了如何制定有效的任务计划，以及在执行过程中进行实时优化和调整的重要性。首先必须确定任务的起始和结束时间，并根据任务依赖性划分先后顺序。之后具体到每个小任务，设置详细的时间节点和预留时间缓冲区，以应对意外状况。过程中的计划不应是一成不变的，而应根据实际进展适时做出调整，确保任务进度的日常更新。涉及到的工具是甘特图，它通过图表形式反映任务名称、时间和资源等信息，有助于直观管理项目。内容强调了计划的灵活性，结合了时间管理与资源优化的策略，适合于个人或团队成员进行任务管理。

工作进度图(甘特图)

Excel作为强大的数据处理工具，其中条形图和甘特图的应用在项目管理中至关重要。吴开斌老师的教程详细介绍了通过Excel制作甘特图来跟踪工程进度的方法。课程内容包括数据准备、图表类型选择、数据插入、图表美化等操作步骤，以及如何设置时间轴和优化图表显示。掌握甘特图的制作能够帮助人们有效管理时间和任务，在工程项目管理中显得尤为重要。这次教程特别适用于希望提升工作效率、需要进行项目管理和喜欢数据可视化的专业人士。

GitHub Copilot更新后更聪明了

AI大神吴恩达prompt工程中文字幕-第二集-准则

视频强调了如何有效地运用正确的prompt来与语言模型（如ChatGPT）合作，强调了清晰具体的指令与给予模型思考时间的原则。展示了使用OpenAI Python库访问OpenAI API的设置过程，并介绍了通过prompt技术示例实现清晰任务指示的不同策略。强化了输出结构化（如JSON）的导向及如何避免prompt注入的技巧，以及利用“few-shot prompting”和分步逻辑理由来提高模型准确性的方法。内容适合对构建、优化与交互语言模型有兴趣的开发者、数据科学家、AI研究人员、软件工程师和技术爱好者。

爆炸爆炸，AI的效果爆了

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。