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GitHub Copilot workspace最热乎初体验 | GItHub人工智能助手?
本次视频探讨的是GitHub新推出的Copilot Workspace功能,这是针对正在Technical Preview阶段的一项增强工具。讲解了通过Copilot Workspace加速开发流程,尤其是Python项目中添加CI/CD流程,包括构建及上传包到PyPI的自动化过程。演示了如何创建issue并自动生成工作流配置文件。该工具适合于希望在浏览器中直接编写代码及测试的开发者,以及需要快速实现自动化构建和部署环节的技术人员。
AI大神吴恩达prompt工程中文字幕-第二集-准则
视频强调了如何有效地运用正确的prompt来与语言模型(如ChatGPT)合作,强调了清晰具体的指令与给予模型思考时间的原则。展示了使用OpenAI Python库访问OpenAI API的设置过程,并介绍了通过prompt技术示例实现清晰任务指示的不同策略。强化了输出结构化(如JSON)的导向及如何避免prompt注入的技巧,以及利用“few-shot prompting”和分步逻辑理由来提高模型准确性的方法。内容适合对构建、优化与交互语言模型有兴趣的开发者、数据科学家、AI研究人员、软件工程师和技术爱好者。
AI大神吴恩达prompt工程整体介绍+脑图梳理【2】
本次课程主要介绍了在proper工程中使用的准则,以及ChatGPT的内在能力和各种应用场景。重点涉及如何通过明确的指令、结构化的输出、条件满足检查和样例提供来优化模型的理解与执行。此外,还强调了在创建模型指令时需要给模型以思考时间,并采用分步策略来提高结果的精准度。介绍中指出,ChatGPT拥有摘要、信息抽取、文本转换和内容扩展等多种能力,这些能力可被用于订单机器人、内容生成等场景。整个课程的目标是通过迭代来优化prompt指令,逐步达到期望效果。此类信息适宜对自然语言处理、交互设计和人工智能应用有兴趣或经验的技术人员学习。
AI大神吴恩达prompt工程中文字幕-第四集-摘要抽取
在信息负载过重的今天,利用大型语言模型来摘要文本是一个令人兴奋的应用领域。视频中展示了如何使用这些模型来快速总结大量的文章或产品评论,特别是在电子商务平台中。这种能力让用户可以迅速浏览并获取客户意见的整体感觉。视频也展示了通过编程接口,用户可以定制摘要内容,以满足不同部门的需求,如运输或定价部门。除了摘要,大型语言模型还能够进行情绪分析等进一步的文本推断。这些技术支持为电子商务网站构建仪表板,使得管理者能更高效地了解和处理客户反馈。
爆炸爆炸,AI的效果爆了
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。
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本视频资讯涵盖了从零开始制作个人动画的整个流程,涉及技术点如角色设计、声音编辑、场景布局及音效添加等。视频教学针对那些拥有创意、渴望掌握动画制作技巧的个人。它提供了一个平台,让用户能够按照自己的构思,一步步地创建动画,包括更改角色名称、设置角色位置和添加音效等,为学习如何利用现有工具开启导演生涯提供了直接的操作指导。整个过程不仅增强了技术技能,还锻炼了创新思维和艺术感。
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