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【Python数据可视化】我用Python开发了一个疫情数据动态地图
本内容涉及到使用数据可视化技术构建疫情动态地图的技术要点。解决的是如何实时反映疫情数据在地图上的分布问题,并为用户提供直观的疫情动态监控。主要内容包括了如何通过数据爬取获取最新的疫情信息,使用API集成和JavaScript技术来构建Web应用程序,以及应用图表库和地理信息系统(GIS)技术实现数据的地图可视化展示。这样的内容适合对数据可视化、前端开发和GIS感兴趣的技术人员学习和参考。
4分钟讲解纯python开发可视化大屏,揭秘实现大屏的背后原理
视频讲述了如何用Python结合Echarts框架开发一个可视化数据大屏。大屏包括省份地图、动态数据轴、折线图、柱形图、数据表格以及时间轮播图。通过鼠标悬停和点击等交互,实现数据的动态展示和细节查看。除了Echarts,提到了其他商业和免费工具如DataV、Sugar、腾讯云图、Power BI。强调了将CSS和JavaScript加持,可以进一步增强用户体验。整个过程体现出数据可视化的简洁与深度,并推崇“大道至简”的设计哲学。
【可视化图表】4分钟讲解pyecharts中常用的14类可视化图表,效果酷炫!
Python性能这么差,为什么会在AI中大量使用
尽管Python相较于C++性能较低,但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合,AI行业对此依赖重大。更重要的,科学家原先为替换Fortran选用Python,进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用,助推了其在AI领域的延续。实际上,在金融AI公司的真实案例中,Python用于快速原型开发,而生产环境转向性能更优的C++。同时,Python全局锁的特性在实验阶段不成问题,但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。
Python爬虫:Requests库的基本用法
本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库,在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库,以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中,还包含了HTTP状态码的讲解,状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性,在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外,视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示,旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。
python中的__init__.py文件有什么作用?
讨论了Python中`__init__.py`文件的作用,包括它如何使文件夹被识别为包,以及其在Python3.3版本前后的变化。文件的主要用途是声明文件夹为包并允许导入其中的模块,以及作为包初始化时执行的代码块。这允许执行包中`__init__.py`文件中的代码,再导入包中其他模块的代码,并能用于导入不同目录的包内容,同时涉及到对模块命名空间的初始化。内容适合有兴趣了解Python包结构及模块导入机制的开发者和学习者。
我正在参加51CTO学堂年度讲师评选,快来投我一票吧!
王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验,专注于青少年编程教育,旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任,此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。
信奥赛C++
C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色,提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计,特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源,进一步提升了C++的开发效率,对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。