odoo 使用mana dashboard 调用后端方法获取数据

3、拉取ODOO源码

本次分享提供了关于如何拉取Git仓库源码的详细步骤与技巧。首先介绍了Git的安装过程，包括不同操作系统平台下的安装方法，特别是在Windows上的便捷安装流程。然后，讲解了如何使用Git命令行工具在PowerShell中进行仓库克隆操作，并且介绍了如何通过设置克隆深度来加速下载过程。此外，还提到了可能会遇到的网络问题及其解决方案。这些内容对需要进行代码版本控制和源码管理的开发者，特别是刚接触版本控制系统的新手都有参考价值。

1、ODOO实例教程介绍

本次内容针对编程初学者设计，旨在通过实例教程的形式降低学习门槛，帮助新手通过动手实践快速得到成就感，并激发他们继续深入学习的动力。以实际操作为主，避免复杂的底层逻辑和原理，使得内容更加易于消化。虽然深度不足，但此方法对初学者友好，符合其心理需求，同时帮助教程制作者扩大社会影响力。对于愿意深究的学员，还提供了进阶的培训机会。

OODO表格实现合并单元格

针对某些表格数据展示需要合并单元格以优化视觉效果和数据呈现逻辑的场景，讲解了一种前端开发技术——单元格合并的实现方法。通过两个重要的函数：一是判断单元格是否应被合并，即内容是否与前面单元格相同；二是计算行合并数量（rose one），帮助确定何时渲染何时忽略以保证表格结构的正确性。整个实现过程强调了在渲染表格时利用这些函数来避免视觉上的重复和结构上的混乱。这些方法和技巧适合追求界面精细操作和用户体验，同时需要解决具体展示问题的前端开发者。

Python性能这么差，为什么会在AI中大量使用

尽管Python相较于C++性能较低，但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合，AI行业对此依赖重大。更重要的，科学家原先为替换Fortran选用Python，进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用，助推了其在AI领域的延续。实际上，在金融AI公司的真实案例中，Python用于快速原型开发，而生产环境转向性能更优的C++。同时，Python全局锁的特性在实验阶段不成问题，但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

python中的__init__.py文件有什么作用？

讨论了Python中`__init__.py`文件的作用，包括它如何使文件夹被识别为包，以及其在Python3.3版本前后的变化。文件的主要用途是声明文件夹为包并允许导入其中的模块，以及作为包初始化时执行的代码块。这允许执行包中`__init__.py`文件中的代码，再导入包中其他模块的代码，并能用于导入不同目录的包内容，同时涉及到对模块命名空间的初始化。内容适合有兴趣了解Python包结构及模块导入机制的开发者和学习者。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。