SpringBoot+Canal+Kafka+Mysql别再问缓存一致性问题怎么解决了!!!这次彻底解决了

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学习canal缓存一致性cannerspring bootmysql消息中间件主从复制日志解析消息订阅数据变更监听
本次讲解围绕如何通过使用Canner来解决缓存一致性的问题。课程提到需要使用Spring Boot框架与Kafka配合Canner实现方案。首先介绍了Canner的基本工作原理,即伪装成MySQL从节点监听变更日志,通过Kafka将消息传递给消费项目。课程详细说明了设置MySQL和Kafka环境的步骤,并展示了如何在Spring Boot应用中配置Kafka依赖及消费者监听器,实现实时数据变更监控,进而实现缓存与数据库的同步更新,确保数据一致性。
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