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Python 并发编程实战,用多线程、多进程、多协程加速程序运行
本视频专注于Python的并发编程,探讨如何通过多线程和异步IO等技术显著提升程序的运行速度。分别介绍了使用网络爬虫和APP后台服务的场景,说明了并发编程在实际中减少耗费时间的重要性。讲解了线程的I/O等待问题并说明了多线程并发技术如何允许CPU在I/O操作时执行其他任务,以此实现效率优化。视频还涉及到Python中实现并发的几个关键模块,如threading、multiprocessing和asyncio,用于多线程执行、多核CPU并行和函数级异步执行。此外,还强调了线程安全和进程间通信的重要性,提出了生产者消费者模式,并强调了线程池和进程池在简化任务管理方面的实用性。适合对Python并发编程感兴趣的开发人员,提供了对初级和中级Python开发者有帮助的实用技术和策略。
机器学习原来这么简单?10分钟Python代码我给你讲明白!
本视频通过简明的方式,将机器学习原理与泰坦尼克生存预测案例结合起来,展示了如何利用历史数据训练模型并进行未来预测。演示使用Python和Scikit-learn框架来读取数据、选择特征、训练逻辑回归模型,并进行结果预测。视频重点在于数据处理和提取、模型的训练及使用,并简要介绍了模型的两种预测方法。内容针对的是希望通过实践来深入了解机器学习的实际应用,并掌握基本机器学习流程的受众。
Python读取多个Excel文件实现汇总统计
在面临众多Excel文件数据汇总与分析时,利用Python的强大库处理这一问题变得简单高效。例子中涉及不同类别产品的销售数据,通过pandas库读取、合并和聚合这些文件,实现了对数据的深度统计分析。这包括计算销售利润的最小值、最大值、平均值和总和,并将结果写入新的Excel文件。该技术通过使用os库遍历目录、pandas的concat函数合并数据表以及groupby方法进行分组聚合,展示数据处理的流程。结果是清晰直观的多维度统计,为数据分析提供了便捷的处理方式。适合有基础数据处理需求,希望通过自动化方式提高工作效率的数据分析师、Python开发者、商业智能分析师、办公自动化人员以及财务分析师等。
WPS表格-Excel实用微技巧
视频内容围绕Excel的高效操作技巧进行讲解,包括智能填充、数据有效性、数据合并以及条件格式的应用。智能填充用于快速提取或修改数据,实现手机号中间四位的隐藏或数据合并。数据有效性提供选项限制,确保数据录入的准确性。函数的应用则便于处理身份证信息,提取性别、出生日期等。条件格式的使用能够突出显示特定条件下的数据,如工资茶高低和重复数据。这些技巧旨在提高数据处理效率和准确性,适合需要处理大量Excel数据的职场人士或对数据分析有需求的用户。
【王佩丰】Excel2010基础视频第3讲:查找、替换
本课程深入探讨了Excel中高效数据管理和处理的核心技能,包括如何使用定位工具快速处理带批注的单元格、合并单元格后的数据填充方法、一键选中特定对象、以及批量删除图片等实用技巧。这些高级操作技巧旨在帮助用户节约时间,避免重复性工作,通过掌握快捷键与自动化处理步骤,显著提升工作效率。覆盖了单元格批注的增删查改与视觉修改,通配符及定位工具的高级应用,以及操作中的便捷技巧。内容稍具技术深度,并以案例演示为主,适合需要进行大量数据处理的职场人士。
变态老板要我给100个工作表同时加表头!
在Excel中经常需要对众多表格执行统一的修改操作,本技术点介绍了如何使用快捷键和右键菜单选项来进行批量编辑表头。通过按住Shift键同时选择多个工作表,用户可以实现对所有选定表格的统一操作,例如插入行和合并单元格。完成后,将公司名称粘贴到新创建的行中,从而高效地完成了对所有表格表头的添加。这一技巧节省了大量的手工修改时间,是常见的数据处理和报告制作中的一个实用技能。
我正在参加51CTO学堂年度讲师评选,快来投我一票吧!
王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验,专注于青少年编程教育,旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任,此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。
信奥赛C++
C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色,提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计,特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源,进一步提升了C++的开发效率,对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。