Yarn的资源调度策略

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大数据Hadoopyarn资源调度策略fifo schedulercapacity schedulerfair scheduler分布式文件系统(hdfs)容器管理任务优先级权重分配
本节讨论了YARN —— Hadoop生态系统中的资源和任务调度平台。详细解读了YARN的三种资源调度策略:FIFO Scheduler(先进先出),Capacity Scheduler(基于队列的容器管理),以及Fair Scheduler(基于权重的公平调度)。FIFO简明直接,但未考量任务优先级;Capacity允许队列逻辑隔离,支持并行任务处理,有更细致的资源分配;Fair依据权重平均或优先分配,适应了任务的不同需求。每种调度策略均有其适用场景和优劣,适合有兴趣于大数据资源管理和调度优化的技术人员深入学习。
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赵渝强老师
近20年IT行业从业经历,清华大学计算机软件工程专业毕业。曾任京东大学大数据学院院长,Oracle中国有限公司高级技术顾问;华为官方认证讲师。曾在BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强公司担任高级软件架构师或咨询顾问。精通大数据、数据库、容器技术、中间件技术和Java技术。
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