chatglm原理介绍及源码剖析系列课程

吴恩达ChatGPT课程《基于langChain的LLM应用开发》-5-question&answer

本次内容核心在于使用语言模型和嵌入模型，通过向量存储技术实现对文档内容的深入理解和查询回答。介绍了如何处理大容量文本，使得模型能响应超出其自然限制的内容。通过将文本语义嵌入到向量空间，并利用向量数据库存储文本的向量化表示，从而在需要时检索最相关的文本块。此外，还探讨了创建索引、使用查询处理链等技术及其优化和变体。内容适宜对自然语言处理、信息检索及Python开发者有兴趣的技术人员。

Auto-GPT源码剖析【2】-配置及参数说明

Auto-GPT源码剖析【7】-搜索&python脚本执行命令介绍

解读大语言模型，从了解token开始

大规模语言模型的工作原理基于文本中的语义单元，即token的概念，以分析和生成语言。Tokenization是将语言分割成可处理单元的过程，它在处理诸如中文或日语这类没有明确单词边界的语言时显得尤其重要。复杂的语言特征需借助规则和统计方法来识别有效token，包括字、词组、标点、数字和表情符号等。这些元素帮助模型理解和表达信息及情感。错误和歧义在token划分时也可能出现。杜家AI创作工具正是应用了这些原理来方便各类用户的创建过程。

陈涛的AI小知识：提示词概述

本期微课程介绍了人工智能大语言模型产品，如文心一言、质朗清闫和ChatGPT，它们作为AI助手，通过接收指令生成文本回复。探讨了指令的优化对提高AI输出质量的重要性，强调了指令的清晰性和明确性对于实现有效交互的关键作用。课程通过实例展示了如何构造高效指令，并建议通过特定的学习方式，比如分析实验环境中的灵感提示和阅读使用手册，来掌握更好的指令构造技巧。内容涉及AI辅助工作流程、指令优化策略，适合有志于提高AI利用效率的技术人员和爱好者学习。

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本次视频介绍了一套新开发的系统，主要展示了系统的关键功能与设计理念。虽然视频中存在一些不相关的语句，但可以推断这款系统可能与移动应用有关，并且强调了它的易用性和某种程度上的自动化特性。视频内容适合对新兴技术感兴趣，并寻求解决方案来简化日常任务的开发人员以及技术爱好者。

爆炸爆炸，AI的效果爆了

掌握这款免费AI动画生成器，你也可以做导演拍短片！

本视频资讯涵盖了从零开始制作个人动画的整个流程，涉及技术点如角色设计、声音编辑、场景布局及音效添加等。视频教学针对那些拥有创意、渴望掌握动画制作技巧的个人。它提供了一个平台，让用户能够按照自己的构思，一步步地创建动画，包括更改角色名称、设置角色位置和添加音效等，为学习如何利用现有工具开启导演生涯提供了直接的操作指导。整个过程不仅增强了技术技能，还锻炼了创新思维和艺术感。