手写 KMeans 聚类算法【余弦相似度】
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适合人群
对数据分析和机器学习感兴趣的学生和初学者。
需要使用聚类算法进行数据分析和处理的工程师、数据分析师等。
需要提升机器学习技能的研究人员和专家。
你将会学到
通过手写代码来实现KMeans算法,让学生更好地理解其逻辑和流程,同时也能提高编程技能。
课程简介
【课程亮点】
手写实现:通过手写代码来实现KMeans算法,让学生更好地理解其逻辑和流程,同时也能提高编程技能。
基础理论:深入理解KMeans算法的基础理论,理解和实现该算法的基础,确保你完全掌握。
优化技巧:讲解如何优化KMeans算法,包括选择合适的初始聚类中心、处理异常值和噪声等,以提高聚类的效果。
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