消息队列的技术选型

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大师兄，2012年入行，毕业于北京交通大学计算机科学与技术专业，曾服役于广联达、三快在线、拉勾网，技术专家。

课程大纲：

课程内容节选

消息积压问题分析

如果出现积压，那一定是性能问题，想要解决消息从生产到消费上的性能问题，就首先要知道哪些环节可能出现消息积压，然后在考虑如何解决。

• 跟消息生产者没有关系

• 跟消息队列本身没有关系

• 消息消费者的消费能力不足引起的

解决方案

• 如果是突发问题，临时扩容，增加消费者的数量。通过扩容和降级承担流量，应急问题的处理。

• 其次，才是排查解决异常问题。监控、日志分析是否消费端的业务逻辑代码出现了问题，优化消费端的业务处理逻辑。

• 最后，如果消费端处理不足，水平扩容提升消费端并发处理能力。在扩容消费者实例的同时，必须要同步扩容Topic分区的数量，确保消费者的实例数和分区数是相同的，分区是单线程消费。

在设计系统的时候，一定要保障消费端的消费的性能要高于生产端生产的性能。

解决方案

• 如果是突发问题，临时扩容，增加消费者的数量。通过扩容和降级承担流量，应急问题的处理。

• 其次，才是排查解决异常问题。监控、日志分析是否消费端的业务逻辑代码出现了问题，优化消费端的业务处理逻辑。

• 最后，如果消费端处理不足，水平扩容提升消费端并发处理能力。在扩容消费者实例的同时，必须要同步扩容Topic分区的数量，确保消费者的实例数和分区数是相同的，分区是单线程消费。

在设计系统的时候，一定要保障消费端的消费的性能要高于生产端生产的性能。

处理经验

还有一种消息积压的情况是，日常系统正常运转的时候，没有积压或者只有少量积压很快就消费掉了，但是某一个时刻，突然就开始积压消息并且积压持续上涨。这种情况下需要你在短时间内找到消息积压的原因，迅速解决问题才不至于影响业务。

如何排查消息积压的原因？

如果赶上大促场景，扩容消费实例，如果服务器资源不足，系统降级：关闭一些不重要的业务，减少发送方的数据量，较低限度的去运行。