图像的基础介绍

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课程介绍

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适合人群

初学者，在校大学生和研究生生，并希望从事计算机视觉方向的工作者。

你将会学到

基于TensorFlow深度学习框架搭建CNN图像识别模型，并使用Django部署CNN模型

课程简介

本课基于TensorFlow深度学习框架详细介绍了计算机视觉的基础技术和核心技术。具体内容包括图像的基础知识、OpenCV图像处理、人脸检测的原理和实现、人工神经网络、TensorFlow框架的基础应用、图像分类的原理和实现、卷积神经网络的基本概念和网络结构，以及基于Django Web框架部署CNN模型。

基于深度学习的图像识别.jpg

常见问题

问：没有基础可以学吗？

答：这门课程是从图像基础开始讲解的，只要耐心，初学者也可以完全听懂。同时每个模块中都提供源代码和数据集。

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人工智能讲师，华为HCIP人工智能工程师。在机器学习/数据挖掘领域方面有着丰富的实战经验，曾独立开发基于环境大数据的相关智能溯源算法。

课程大纲

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