14、多语言车牌识别系统之前端服务部署
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适合人群
缺乏项目经验的学员。
你将会学到
车牌识别系统,包含几大核心模块:用户管理、用户授权管理、算法管理、算法服务。
- 车牌识别系统,包含几大核心模块:用户管理、用户授权管理、算法管理、算法服务
- 课程会讲解整个部署过程,有需要的伙伴可以使用。
- SpringBoot、MysBatis、MySQL、Vue、Conda、OpenCV、深度学习框架等
课程简介
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
现在互联网有很多Ai平台,提供算法接口,我们直接能调用,并且他们收费,能带来很大的收益。我们同样可以实现这么一个平台,集成算法,来实现商业,给自己带来收入。当然也可以作为学习知识的一个实战项目。
本课程就是基于SpringBoot+Python+Vue多语言实现的车牌识别系统,包含几大核心模块:用户管理、用户授权管理、算法管理、算法服务
课程基于SpringBoot+Python+Vue技术栈实现,包含了SpringBoot、MysBatis、MySQL、Vue、Conda、OpenCV、深度学习框架、Django技术等,课程会讲解整个部署过程,有需要的伙伴可以使用。
本课程不涉及细节讲解,主要是从项目环境搭建和代码启动和效果演示进行讲解,适合直接需要代码的学员。课程会讲解整个部署过程,有需要的伙伴可以直接使用或进行二次开发。
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- 1试看 1、多语言车牌识别系统之环境安装_jdk02:20
- 22、多语言车牌识别系统之环境安装_IDEA05:02
- 33、多语言车牌识别系统之环境安装_webstorm02:22
- 44、多语言车牌识别系统之环境安装_nodejs01:41
- 55、多语言车牌识别系统之环境安装_maven06:22
- 66、多语言车牌识别系统之环境安装_mysql04:19
- 77、多语言车牌识别系统之环境安装mysql客户端安装02:02
- 88、多语言车牌识别系统之环境安装_redis01:11
- 99、多语言车牌识别系统之Pycharm安装03:17
- 1010、多语言车牌识别系统之Anaconda讲解09:36
16课时
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