18、XXL-JOb实战之spark推荐算法实战代码讲解-51CTO学堂

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课程介绍

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适合人群

1.拥有理论基础扎实和想跳槽，且缺乏项目实战的学员 2.想知晓和熟悉一些前沿技术在项目中的实践效果 3.不建议零基础购买课程。

你将会学到

会基于大数据推荐系统案例讲解XXL-JOB使用，让大家在实战中掌握XXL-JOB。

会基于大数据推荐系统案例讲解XXL-JOB使用，让大家在实战中掌握XXL-JOB。

课程简介

想每月25号，信用卡自动还款

想每年4月1日自己给当年暗恋女神发一封匿名贺卡

想每隔1小时，备份一下自己的爱情片学习笔记到云盘

这些问题总结起来就是：在某一个有规律的时间点干某件事。并且时间的触发的条件可以非常复杂（比如每月最后一个工作日的17:50），复杂到需要一个专门的框架来干这个事。

以上这些是我们日常常见的任务调度需求，企业里面会有大量的任务调度需求，可以说任务调度是一个企业很重要的一部分。传统的定时任务有很多的缺点，1、不支持集群：集群情况下容易造成任务重复问题

2、不支持失败重试：失败即结束，不支持重试

3、不支持动态调整：修改任务参数时需要修改代码，并且要重启服务

4、无报警机制：任务失败后没有提醒功能

5、无统一管理：没有办法手动关闭或开启任务

针对上面的一些问题和缺点，XXL-JOB可以实现我们的需求。

XXL-JOB是一个开源的，具有丰富的任务管理功能以及高性能，高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用！！！

课程会带大家构建XXL-JOB调度平台，实战讲解多种类型任务调度配置，会基于大数据推荐系统案例讲解XXL-JOB使用，让大家在实战中掌握XXL-JOB。

课程所用的开发环境为：Window10

开发工具：IDEA

本课程用到技术：

XXL-JOB

Kafka

Hive

Hadoop

Spark

Flume

MySQL

Zookeeper

等

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